کتاب راهکارهای نوین شتاب‌دهی و پردازش کارآمد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مقیاس صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین شتاب‌دهی و پردازش کارآمد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی و معماری سیستم‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری سیستم‌های پردازش هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی
  • 2. چالش‌های گلوگاه حافظه در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. بررسی سلسله‌مراتب حافظه و تأثیر آن بر تأخیر اجرای مدل
  • 4. معماری‌های پردازش در نزدیکی حافظه و مزایای آن
  • 5. تحلیل هزینه‌های محاسباتی در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 6. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریسی در واحدهای پردازش عصبی
  • 7. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل و کاهش دقت برای افزایش کارایی
  • 8. استراتژی‌های کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازها در سیستم‌های محلی
  • 9. کاهش بار حافظه از طریق تکنیک‌های هرس کردن مدل
  • 10. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در GPU
  • 11. بررسی معماری‌های حافظه با پهنای باند بالا در شتاب‌دهنده‌ها
  • 12. پیاده‌سازی بهینه مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. استفاده از حافظه نهان برای کاهش تکرار در محاسبات استنتاج
  • 14. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل و توزیع بار در خوشه‌های پردازشی
  • 15. مدیریت صف‌بندی درخواست‌ها در سرویس‌دهی مقیاس‌پذیر مدل
  • 16. الگوریتم‌های جستجوی برداری و ایندکس‌گذاری کارآمد
  • 17. بهینه‌سازی حافظه برای پایگاه‌های داده برداری در مقیاس بزرگ
  • 18. بررسی تأثیر پهنای باند حافظه بر نرخ توکن‌سازی
  • 19. تکنیک‌های پیش‌واکشی داده‌ها در معماری‌های پردازش نزدیک حافظه
  • 20. شبیه‌سازی و ارزیابی کارایی سیستم‌های استنتاج در محیط‌های ابری
  • 21. مدیریت مصرف انرژی در شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی
  • 22. راهکارهای نرم‌افزاری برای کاهش سربار ارتباطی بین پردازنده و حافظه
  • 23. بهینه‌سازی کانتینرها برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مراکز داده
  • 24. توسعه و استقرار مدل‌ها با استفاده از فریم‌ورک‌های بهینه‌سازی شده
  • 25. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم‌های استنتاج در زمان واقعی
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و رفع گلوگاه‌های عملکرد در معماری‌های توزیع‌شده
  • 27. مطالعه تطبیقی شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری اختصاصی برای مدل‌های زبانی
  • 28. آینده معماری‌های پردازشی و نقش هوش مصنوعی در توسعه زیرساخت‌های بومی
تگ‌ها: LLM بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی پردازش نزدیک به حافظه جستجوی برداری زیرساخت پردازش داده شتاب‌دهی پردازشی محاسبات مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ معماری سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.