کتاب آموزش جامع مصورسازی داده‌ها و روایت‌گری با پایتون (Data Storytelling) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مصورسازی داده‌ها و روایت‌گری با پایتون (Data Storytelling)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مصورسازی و ارائه داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت مصورسازی داده‌ها در دنیای امروز
  • 2. معرفی اکوسیستم پایتون برای تحلیل و نمایش داده‌ها
  • 3. آماده‌سازی محیط توسعه و کتابخانه‌های پایه
  • 4. اصول طراحی گرافیکی و سواد بصری برای تحلیل‌گران
  • 5. درک انواع داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب
  • 6. کار با کتابخانه Matplotlib برای ترسیم نمودارهای پایه
  • 7. سفارشی‌سازی المان‌های نمودار شامل محورها و برچسب‌ها
  • 8. کار با کتابخانه Seaborn برای ترسیم نمودارهای آماری پیشرفته
  • 9. مدیریت رنگ‌بندی و پالت‌های رنگی استاندارد برای تحلیل داده‌ها
  • 10. ترسیم نمودارهای توزیع داده‌ها برای شناسایی الگوها
  • 11. تحلیل روابط بین متغیرها با نمودارهای پراکندگی
  • 12. مصورسازی داده‌های سری زمانی و روندهای تاریخی
  • 13. نمودارهای مقایسه‌ای برای نمایش تفاوت‌های گروهی
  • 14. کار با نمودارهای ترکیبی و چندلایه
  • 15. اصول روایت‌گری با داده‌ها برای تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 16. شناسایی مخاطب و تنظیم لحن ارائه بر اساس فرهنگ سازمانی
  • 17. ساختاربندی داستان داده‌محور با استفاده از چارچوب‌های استاندارد
  • 18. حذف نویز و تمرکز بر پیام اصلی در نمودارها
  • 19. استفاده از حاشیه‌نویسی برای هدایت ذهن مخاطب
  • 20. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از Plotly
  • 21. ایجاد نمودارهای پویا و پاسخگو برای وب
  • 22. استفاده از کتابخانه Streamlit برای ساخت اپلیکیشن‌های داده‌محور
  • 23. اصول چیدمان در داشبورد برای خوانایی حداکثری
  • 24. نمایش داده‌های جغرافیایی و نقشه‌نگاری پایه
  • 25. تحلیل خوشه‌ای و بصری‌سازی داده‌های چندبعدی
  • 26. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای نمایش داده‌های پیچیده
  • 27. اعتبارسنجی بصری و شناسایی خطاهای تحلیل
  • 28. استفاده از نمودارهای سلسله‌مراتبی برای نمایش ساختارها
  • 29. کار با داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی عملکرد در نمایش
  • 30. رعایت اصول اخلاق در مصورسازی و جلوگیری از سوگیری
  • 31. تکنیک‌های ارائه گزارش‌های مدیریتی در چارچوب‌های رسمی
  • 32. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک داشبورد جامع تحلیل داده
  • 33. مستندسازی و اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل‌های آماری
  • 34. بررسی نمونه‌های موفق گزارش‌دهی در صنعت و پژوهش
  • 35. مسیرهای پیشرفت در حوزه تحلیل هوشمند داده‌ها
تگ‌ها: Data Visualization پایتون پایتون برای تحلیل تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون داستان‌سرایی داده علم داده مصورسازی داده‌ها نمودار‌سازی با پایتون هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.