کتاب اتوماسیون و مدیریت پیشرفته مدل‌های داده با استفاده از C# و TOM در Power BI با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون و مدیریت پیشرفته مدل‌های داده با استفاده از C# و TOM در Power BI

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت پیشرفته مدل‌های داده در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری مدل‌های داده در Power BI و نقش Tabular Object Model
• 2. آشنایی با ساختار درونی فایل‌های PBIX و مدل Tabular
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با TOM و C#
• 4. معرفی کتابخانه‌های مایکروسافت برای مدیریت مدل‌های داده
• 5. مفاهیم پایه شی‌گرایی در مدیریت مدل‌های داده
• 6. اتصال به مدل داده Power BI Desktop از طریق پورت محلی
• 7. بررسی سلسله‌مراتب کلاس‌های TOM در تحلیل داده
• 8. کار با کلاس Database و مدیریت سطوح دسترسی
• 9. ایجاد و مدیریت جداول در مدل‌های داده با کدنویسی
• 10. مدیریت ستون‌های محاسباتی و انواع داده‌ها در TOM
• 11. پیاده‌سازی روابط بین جداول با استفاده از C#
• 12. مدیریت سنجه‌ها و فرمول‌های DAX به صورت برنامه‌نویسی
• 13. کار با سلسله‌مراتب‌ها و گروه‌بندی داده‌ها
• 14. مدیریت پارتیشن‌بندی جداول برای بهینه‌سازی عملکرد
• 15. ایجاد و پیکربندی نقش‌های امنیتی در سطح ردیف RLS
• 16. استفاده از XMLA Endpoints برای تعامل با فضای کاری Power BI Service
• 17. مدیریت مدل‌های داده در محیط ابری با استفاده از TOM
• 18. تغییرات دسته‌ای در مدل‌های داده با اسکریپت‌های C#
• 19. مستندسازی خودکار مدل‌های داده با استفاده از متادیتای TOM
• 20. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ با حذف اشیاء غیرضروری
• 21. مدیریت هوشمند ویژگی‌های مدل داده نظیر Format String
• 22. توسعه ابزارهای جانبی برای بررسی سلامت مدل داده
• 23. استفاده از TOM برای عیب‌یابی روابط پیچیده مدل
• 24. خودکارسازی فرایند به‌روزرسانی مدل‌های داده با C#
• 25. مدیریت هوشمند تقویم‌ها و جداول زمانی در مدل
• 26. پیاده‌سازی الگوهای طراحی مدل داده با استفاده از کد
• 27. استخراج و تحلیل ساختار مدل داده برای گزارش‌گیری فنی
• 28. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌های داده در پروژه‌های تیمی
• 29. به‌کارگیری مفاهیم پیشرفته Tabular Editor در مدیریت مدل
• 30. ارتباط متقابل میان مدل داده و Power Query از طریق اتوماسیون
• 31. بهینه‌سازی حافظه مصرفی مدل با مدیریت دقیق ستون‌ها
• 32. تولید خودکار سنجه‌های استاندارد بر اساس الگوهای تجاری
• 33. مانیتورینگ تغییرات مدل داده و ثبت تغییرات سیستم
• 34. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای چندزبانه با استفاده از TOM
• 35. مدیریت هوشمند ویژگی‌های بصری در سطح مدل داده
• 36. تست و اعتبارسنجی خودکار مدل داده پیش از انتشار
• 37. امن‌سازی تبادل داده میان برنامه‌های خارجی و مدل‌های Power BI
• 38. مدیریت تنظیمات پیشرفته در مدل‌های داده Enterprise
• 39. استفاده از اسکریپت‌های C# برای مهاجرت بین محیط‌های توسعه و عملیات
• 40. ارائه راهکارهای مدیریت چرخه حیات مدل داده در سازمان‌ها