کتاب کارگاه تخصصی یادگیری ماشین با رویکرد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه تخصصی یادگیری ماشین با رویکرد حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی یادگیری ماشین و ضرورت حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 2. چالش‌های امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان
• 3. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در پردازش داده‌های کاربران
• 4. آشنایی با مفاهیم حریم خصوصی در چرخه حیات داده
• 5. معرفی مدل‌های تهدید در یادگیری ماشین و حملات استنتاجی
• 6. روش‌های نشت اطلاعات در مدل‌های آموزش‌دیده
• 7. مبانی حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
• 8. مکانیزم‌های افزودن نویز برای حفظ محرمانگی داده‌ها
• 9. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها و مدیریت تراز حریم خصوصی
• 10. یادگیری فدرال به عنوان راهکاری برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 11. معماری سیستم‌های یادگیری فدرال و چالش‌های همگرایی
• 12. امنیت در شبکه‌های عصبی عمیق و مقابله با حملات خصمانه
• 13. روش‌های دفاعی در برابر تزریق داده‌های مخرب به مدل
• 14. رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در محاسبات امن بر روی داده‌ها
• 15. محاسبات چندجانبه امن برای آموزش مدل‌های توزیع‌شده
• 16. استفاده از محیط‌های اجرای قابل اعتماد برای پردازش داده‌های حساس
• 17. ارزیابی ریسک و تحلیل آسیب‌پذیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 18. حفاظت از مدل در برابر مهندسی معکوس و استخراج پارامتر
• 19. روش‌های پنهان‌سازی ساختار شبکه عصبی
• 20. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حوزه امنیت داده و هوش مصنوعی
• 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سامانه‌های یادگیری ماشین
• 22. پایش و نظارت بر ناهنجاری‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
• 23. استراتژی‌های پاک‌سازی داده‌ها جهت پیشگیری از نشت اطلاعات حساس
• 24. امنیت در تبادل داده‌ها میان لبه شبکه و مراکز پردازش مرکزی
• 25. تکنیک‌های یادگیری ماشین با حفظ حریم خصوصی برای داده‌های پزشکی
• 26. الگوهای پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند ایمن در سازمان‌های دولتی
• 27. بررسی موردی حملات بازسازی داده و روش‌های پیشگیرانه
• 28. آینده فناوری‌های حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
• 29. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه برای استقرار سامانه‌های ایمن