کتاب راهنمای جامع فنی و کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با رویکرد DeepSeek R1 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع فنی و کاربردی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد با رویکرد DeepSeek R1

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و استنتاج پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با ساختار و نوآوری‌های مدل DeepSeek R1
  • 3. مفاهیم پایه در آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی و انگلیسی
  • 5. روش‌های توکنایز کردن و بهینه‌سازی واژگان برای مدل‌های زبانی
  • 6. معماری مکانیزم توجه و نقش آن در استنتاج پیشرفته
  • 7. نقش یادگیری تقویتی در هم‌راستایی مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های آموزش مرحله‌ای و پیش‌آموزش مدل‌های پایه
  • 9. استراتژی‌های تنظیم دقیق نظارت‌شده برای بهبود کیفیت خروجی
  • 10. اصول استنتاج زنجیره تفکر در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود فرآیند استدلال مدل
  • 12. بهینه‌سازی حافظه در زمان استنتاج مدل‌های بزرگ
  • 13. روش‌های فشرده‌سازی مدل و کوانتایزیشن برای اجرای بهینه
  • 14. پیاده‌سازی استراتژی‌های پرامپت‌نویسی پیشرفته برای مدل‌های استدلالی
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل در وظایف منطقی و ریاضی
  • 16. روش‌های کاهش توهمات در خروجی مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات برای ارتقای دقت مدل
  • 18. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی با استفاده از روش‌های RAG
  • 19. مدیریت و نظارت بر خروجی‌های مدل جهت حفظ انطباق با چارچوب‌های اخلاقی
  • 20. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های استنتاجی
  • 21. پیاده‌سازی ساختار پایگاه داده برداری برای جستجوی معنایی
  • 22. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی در مدل‌های مولد
  • 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاجی در محیط‌های ابری
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بومی
  • 25. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 26. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای مدیریت مدل‌های زبانی
  • 27. راهکارهای استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی و صنعتی
  • 28. بررسی چالش‌های استنتاج در زبان فارسی و راهکارهای مقابله
  • 29. توسعه سیستم‌های خبره با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 30. آینده مدل‌های مولد و نقش آن‌ها در صنایع دانش‌بنیان ایران
تگ‌ها: DeepSeek R1 استنتاج پیشرفته پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی تکنولوژی‌های نوظهور هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.