کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از تکنیک RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از تکنیک RAG

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پاسخگو

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی
  • 2. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و جایگاه آن‌ها در بازیابی
  • 4. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سامانه‌های هوشمند
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های بازیابی
  • 6. روش‌های قطعه‌بندی متن و مدیریت اسناد در RAG
  • 7. آشنایی با مدل‌های تعبیه متن و فضای برداری
  • 8. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در پایگاه‌های داده برداری
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی شباهت و بازیابی معنایی
  • 10. ارزیابی کیفیت بازیابی و شاخص‌های بازیابی و دقت
  • 11. معرفی کتابخانه‌های تخصصی برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های RAG
  • 12. فرایند تبدیل پرسش‌های کاربر به بردارهای معنایی
  • 13. تکنیک‌های بهبود پرسش و پیش‌پردازش ورودی کاربر
  • 14. مدیریت و بهینه‌سازی کانتکست برای مدل‌های زبانی
  • 15. استفاده از مدل‌های متن‌باز در محیط‌های داخلی و امن
  • 16. روش‌های ارتقای دقت پاسخ‌دهی با ترکیب چندین منبع داده
  • 17. پیاده‌سازی زنجیره‌های پردازش متن با فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 18. روش‌های کاهش توهم مدل در سامانه‌های پاسخگو
  • 19. استفاده از حافظه در تعاملات چند مرحله‌ای با کاربر
  • 20. به‌کارگیری فیلترهای منطقی در بازیابی اسناد
  • 21. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی خروجی
  • 22. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های پرسش و پاسخ
  • 23. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگو با قابلیت استناد به منابع
  • 25. روش‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 27. استراتژی‌های به‌روزرسانی دانش در سامانه‌های RAG
  • 28. تلفیق دانش تخصصی سازمانی با مدل‌های زبانی عمومی
  • 29. خطایابی و عیب‌یابی در زنجیره‌های تولید پاسخ
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های برداری
  • 31. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 32. مستندسازی و استقرار سامانه‌های پرسش و پاسخ در محیط‌های رسمی
  • 33. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل اسناد متنی فارسی
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی چندمرحله‌ای
  • 35. ارزیابی نهایی و تست‌های پذیرش سامانه هوشمند
تگ‌ها: LLM RAG بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی سامانه‌های پرسش و پاسخ علوم داده مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.