کتاب مهندسی پرامپت: راهکارهای کاربردی برای توسعه ابزارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت: راهکارهای کاربردی برای توسعه ابزارهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی پیشرفته
• 3. معماری ترنسفورمر و نحوه پردازش توکن‌ها
• 4. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت و اهمیت آن
• 5. اصول طراحی پرامپت‌های موثر و کارآمد
• 6. نقش و اهمیت زمینه در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 7. تکنیک پرامپت‌نویسی مستقیم و ساده
• 8. روش زنجیره افکار در حل مسائل پیچیده
• 9. تکنیک پرامپت‌نویسی با ارائه نمونه‌های محدود
• 10. روش پرامپت‌نویسی گام‌به‌گام برای تحلیل مسائل
• 11. مدیریت حافظه و پنجره متنی در مدل‌های زبانی
• 12. استراتژی‌های کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 13. تنظیم دقیق پارامترهای مدل نظیر دما و تنوع
• 14. استفاده از نقش‌های تخصصی در طراحی پرامپت
• 15. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون بدون ساختار
• 16. طبقه‌بندی متون با استفاده از پرامپت‌های منطقی
• 17. خلاصه‌سازی هوشمند و بازیابی نکات کلیدی
• 18. تولید محتوای متنی با رعایت اصول اخلاقی و قانونی
• 19. بهینه‌سازی پرامپت برای تولید کدهای برنامه‌نویسی
• 20. توسعه ابزارهای مبتنی بر رابط کاربری طبیعی
• 21. معماری سیستم‌های هوشمند با استفاده از زنجیره پرامپت‌ها
• 22. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
• 23. اصول طراحی واسط‌های کاربری برای تعامل با هوش مصنوعی
• 24. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در کاربردهای حساس
• 25. روش‌های ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
• 26. تکنیک‌های پالایش و تکرار در طراحی پرامپت
• 27. ایمنی و امنیت در تعامل با مدل‌های زبانی
• 28. پیشگیری از تزریق پرامپت و حملات غیرمجاز
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه اسناد
• 30. تلفیق دانش تخصصی در مدل‌های زبانی با روش بازیابی
• 31. مقیاس‌پذیری ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• 32. بهره‌وری در تیم‌های توسعه با دستیارهای هوشمند
• 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
• 34. قوانین و استانداردهای داخلی در استفاده از هوش مصنوعی
• 35. آینده مهندسی پرامپت و ابزارهای هوشمند بومی
• 36. پروژه نهایی طراحی یک سامانه هوشمند مبتنی بر پرامپت