کتاب مبانی کنترل در خودروهای خودران: از محاسبات ریاضی تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های PID و MPC با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کنترل در خودروهای خودران: از محاسبات ریاضی تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های PID و MPC

موضوع کلی: مهندسی برق، مکانیک و رباتیک

موضوع میانی: سیستم‌های کنترل هوشمند و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت‌های کنترل در سیستم‌های خودران
  • 2. مدل‌سازی ریاضی حرکت خودرو در فضای دوبعدی
  • 3. سینماتیک خودرو و معادلات حرکت دوچرخه
  • 4. مبانی تبدیل لاپلاس و کاربرد آن در تحلیل سیستم‌های دینامیکی
  • 5. تحلیل پاسخ زمانی و پایداری سیستم‌های کنترل
  • 6. مفاهیم پایه فیدبک و کنترل‌کننده‌های کلاسیک
  • 7. طراحی و تحلیل کنترل‌کننده تناسبی در سیستم‌های اتوماسیون
  • 8. نقش انتگرال و مشتق در بهبود رفتار کنترل‌کننده PID
  • 9. تنظیم پارامترهای کنترل‌کننده PID برای پایداری خودرو
  • 10. پیاده‌سازی عددی الگوریتم PID در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی
  • 11. مبانی کنترل بهینه در سیستم‌های خودران
  • 12. معرفی مدل پیش‌بین مبتنی بر مدل MPC
  • 13. ساختار ریاضی و محدودیت‌های سیستم در کنترل پیش‌بین
  • 14. بهینه‌سازی تابع هزینه در الگوریتم‌های کنترل پیش‌بین
  • 15. مدل‌سازی فضای حالت برای سیستم‌های کنترل خودرو
  • 16. تخمین وضعیت خودرو با استفاده از فیلتر کالمن
  • 17. الگوریتم‌های مسیر یابی و دنبال‌کننده مسیر
  • 18. کنترل جانبی خودرو برای حفظ مسیر در جاده
  • 19. کنترل طولی خودرو برای تنظیم سرعت و فاصله ایمن
  • 20. محدودیت‌های سخت‌افزاری و اثر آن‌ها بر دقت کنترل
  • 21. روش‌های گسسته‌سازی مدل‌های پیوسته برای پیاده‌سازی دیجیتال
  • 22. تأثیر نویز سنسورها بر عملکرد الگوریتم‌های کنترلی
  • 23. شبیه‌سازی دینامیک خودرو در محیط‌های مجازی
  • 24. بررسی پایداری سیستم‌های کنترل غیرخطی
  • 25. اصول پیاده‌سازی الگوریتم‌های کنترلی بر روی سخت‌افزارهای تعبیه شده
  • 26. مدیریت خطا و استراتژی‌های ایمنی در سیستم‌های خودران
  • 27. تلفیق داده‌های سنسوری برای تصمیم‌گیری هوشمند
  • 28. مبانی تئوری کنترل بهینه در مسیرهای پیچیده
  • 29. تحلیل عملکرد کنترل‌کننده در شرایط جوی و جاده‌ای مختلف
  • 30. استانداردها و الزامات فنی در توسعه سیستم‌های کنترل خودرو
  • 31. روش‌های تست و ارزیابی الگوریتم‌های کنترل خودکار
  • 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های کنترل حرکت
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود پارامترهای کنترل پیش‌بین
  • 34. تکنیک‌های پایداری در سیستم‌های کنترل چندمتغیره
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی کنترل‌کننده‌های بلادرنگ در خودرو
  • 36. مبانی طراحی سیستم‌های ترمز هوشمند
  • 37. کنترل هوشمند سیستم‌های تعلیق و فرمان
  • 38. ارتباط میان سیستم‌های کنترل و زیرساخت‌های هوشمند شهری
  • 39. آینده‌نگری در توسعه سیستم‌های خودران با رعایت اصول ایمنی و اخلاق مهندسی
تگ‌ها: اتوماسیون صنعتی الگوریتم‌های کنترلی خودروهای خودران سیستم‌های کنترل کنترل MPC کنترل PID کنترل پیش‌بین مدل مدل‌سازی ریاضی مهندسی رباتیک هوش مصنوعی در مهندسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.