کتاب آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی ولفرام (Wolfram) برای تحلیل‌های علمی و مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان برنامه‌نویسی ولفرام (Wolfram) برای تحلیل‌های علمی و مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی محاسباتی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ساختار زبان برنامه‌نویسی ولفرام
  • 2. آشنایی با محیط نوت‌بوک ولفرام و ارزیابی کد
  • 3. اصول کار با عبارات نمادین در زبان ولفرام
  • 4. مدیریت لیست‌ها و عملیات پایه روی داده‌ها
  • 5. توابع پرکاربرد در تحلیل داده‌های عددی
  • 6. استفاده از الگوها برای تطبیق ساختار داده‌ها
  • 7. کار با توابع خالص و برنامه‌نویسی تابعی
  • 8. مدیریت و پردازش رشته‌های متنی
  • 9. کار با تاریخ و زمان در محاسبات علمی
  • 10. تولید اعداد تصادفی و توزیع‌های آماری
  • 11. تحلیل آماری داده‌ها و رسم نمودارهای توصیفی
  • 12. کار با ماتریس‌ها و آرایه‌های چندبعدی
  • 13. عملیات جبر خطی و محاسبات ماتریسی
  • 14. حل معادلات جبری و دستگاه معادلات
  • 15. پیاده‌سازی توابع بازگشتی در محیط ولفرام
  • 16. کار با نمودارهای دو‌بعدی و شخصی‌سازی آن‌ها
  • 17. رسم نمودارهای سه‌بعدی و سطوح پیچیده
  • 18. تجسم داده‌های جغرافیایی و نقشه‌نگاری
  • 19. پردازش تصاویر و تحلیل داده‌های تصویری
  • 20. کار با ساختارهای داده‌ای گراف و شبکه
  • 21. تحلیل شبکه‌های پیچیده و نظریه گراف
  • 22. کار با سری‌های زمانی و تحلیل روندها
  • 23. اتصال به منابع داده خارجی و فرمت‌های فایل
  • 24. استفاده از پایگاه داده در محیط ولفرام
  • 25. ساخت واسط‌های کاربری تعاملی با Manipulate
  • 26. بهینه‌سازی کد و افزایش سرعت اجرا
  • 27. مدیریت حافظه در محاسبات سنگین
  • 28. حل معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی
  • 29. کار با توابع خاص ریاضی و محاسبات نمادین
  • 30. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی
  • 31. تحلیل سیگنال و پردازش داده‌های سری زمانی
  • 32. کار با مدل‌های یادگیری ماشین در ولفرام
  • 33. آموزش و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 34. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون برچسب
  • 35. کار با مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی
  • 36. استفاده از کتابخانه‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 37. کار با محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 38. استقرار کدها در محیط‌های ابری ولفرام
  • 39. تولید گزارش‌های علمی و اسناد فنی
  • 40. یکپارچه‌سازی ولفرام با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 41. اصول مستندسازی و نگارش کدهای استاندارد
  • 42. خطایابی و رفع عیب در برنامه‌های محاسباتی
  • 43. طراحی توابع سفارشی و بسته‌های نرم‌افزاری
  • 44. مبانی تحلیل داده‌های بزرگ در مقیاس صنعتی
  • 45. کاربرد ولفرام در شبیه‌سازی‌های مهندسی برق
  • 46. کاربرد ولفرام در مدل‌سازی سیستم‌های مکانیکی
  • 47. تحلیل عددی و روش‌های تقریب در محاسبات
  • 48. مدیریت فرمت‌های خروجی برای مقالات علمی
  • 49. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 50. پروژه عملی: مدل‌سازی یک سیستم فیزیکی
تگ‌ها: Wolfram Language آموزش زبان ولفرام برنامه‌نویسی محاسباتی برنامه‌نویسی نمادین پردازش داده‌های علمی تحلیل داده با ولفرام زبان برنامه‌نویسی Wolfram محاسبات ریاضی مهندسی مدل‌سازی علمی با Wolfram هوش مصنوعی و ولفرام

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.