کتاب جامع آمادگی برای آزمون مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت (AI-900) و کاربردهای آن در کسب‌وکارهای نوین با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی برای آزمون مبانی هوش مصنوعی مایکروسافت (AI-900) و کاربردهای آن در کسب‌وکارهای نوین

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: رایانش ابری و هوش مصنوعی مایکروسافت (Azure AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مفاهیم بنیادین آن در دنیای دیجیتال
• 2. آشنایی با هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارهای ایرانی
• 4. مفاهیم یادگیری ماشین و روش‌های آموزش مدل‌ها
• 5. بررسی یادگیری نظارت شده و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 6. کاربرد یادگیری نظارت نشده در خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
• 8. آشنایی با پلتفرم مایکروسافت آژور و سرویس‌های هوش مصنوعی آن
• 9. مدیریت منابع و امنیت در فضای ابری آژور
• 10. سرویس‌های بینایی ماشین در آژور و تحلیل تصاویر دیجیتال
• 11. تشخیص چهره و تحلیل احساسات با استفاده از Azure Face
• 12. استخراج متن از تصاویر با ابزارهای تشخیص کاراکتر نوری
• 13. مفاهیم پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون در هوش مصنوعی
• 14. تحلیل احساسات و استخراج عبارات کلیدی در زبان فارسی
• 15. سرویس‌های ترجمه خودکار و کاربرد آن در ارتباطات بین‌المللی
• 16. ساخت مدل‌های پرسش و پاسخ با استفاده از Language Understanding
• 17. آشنایی با سرویس‌های گفتار و تبدیل متن به گفتار و بالعکس
• 18. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از Azure Bot Service
• 19. طراحی جریان گفتگو برای دستیاران مجازی سازمانی
• 20. مفاهیم سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 21. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه سیستم‌ها
• 22. عدالت و بی‌طرفی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 23. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی ابری
• 24. شفافیت و پاسخگویی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. شناسایی سوگیری‌های الگوریتمی و روش‌های کاهش آن
• 26. آشنایی با قابلیت‌های Azure Machine Learning Studio
• 27. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در محیط آژور
• 28. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
• 29. استقرار و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 30. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و سازمانی
• 31. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
• 32. هوش مصنوعی در خدمت امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
• 33. آینده هوش مصنوعی و مهارت‌های مورد نیاز برای متخصصان ایرانی
• 34. جمع‌بندی و راهکارهای پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در ایران
• 35. آمادگی برای آزمون AI-900 و مرور نکات کلیدی
• 36. بررسی نمونه سوالات استاندارد و تحلیل سناریوهای عملیاتی
• 37. استفاده از منابع آموزشی رسمی مایکروسافت برای ارتقای مهارت
• 38. طراحی نقشه راه یادگیری مستمر در حوزه هوش مصنوعی و رایانش ابری