کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت صوتی بر پایه متن با استفاده از یادگیری عمیق با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت صوتی بر پایه متن با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش سیگنال‌های صوتی

موضوع میانی: فناوری‌های تشخیص هویت بیومتریک و پردازش گفتار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در احراز هویت بیومتریک مبتنی بر صوت
  • 2. ویژگی‌های آکوستیک و استخراج پارامترهای گفتار
  • 3. پیش‌پردازش سیگنال‌های صوتی و حذف نویز محیطی
  • 4. آشنایی با پایگاه‌های داده استاندارد در حوزه تشخیص گوینده
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی عمیق در پردازش سیگنال‌های گفتاری
  • 6. کاربرد مدل‌های یادگیری عمیق در بازشناسی الگوهای صوتی
  • 7. مفاهیم اساسی در سیستم‌های احراز هویت وابسته به متن
  • 8. بررسی مدل‌های جایگذاری گوینده یا اسپیکر امبدینگ
  • 9. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تحلیل طیف‌نگار صوت
  • 10. استفاده از لایه‌های تکرار شونده در مدل‌سازی توالی‌های گفتاری
  • 11. مکانیزم‌های توجه و اهمیت آن‌ها در استخراج ویژگی‌های صوتی
  • 12. معرفی معماری‌های شبکه عصبی رزیدوآل در پردازش صوت
  • 13. تکنیک‌های نرمال‌سازی ویژگی‌ها برای افزایش دقت مدل
  • 14. توابع هزینه و بهینه‌سازها در آموزش مدل‌های احراز هویت
  • 15. روش‌های افزایش داده و تقویت پایداری مدل در برابر تغییرات محیطی
  • 16. مفهوم شبکه‌های عصبی دوقلو در یادگیری متریک برای تشخیص گوینده
  • 17. توابع زیان مبتنی بر حاشیه در آموزش مدل‌های تشخیص هویت
  • 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد در بردارهای ویژگی گوینده
  • 19. پیاده‌سازی لایه‌های تجمیع زمانی در مدل‌های تشخیص گوینده
  • 20. ارزیابی عملکرد سیستم‌های احراز هویت با معیارهای نرخ خطای برابر
  • 21. تحلیل خطاهای سیستم در شرایط محیطی و نویزهای مختلف
  • 22. روش‌های امتیازدهی و تصمیم‌گیری نهایی در تطبیق صوت
  • 23. تکنیک‌های کالیبراسیون امتیاز برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم
  • 24. مدیریت چالش‌های امنیتی در برابر حملات جعل صدای مبتنی بر بازپخش
  • 25. آشنایی با روش‌های تشخیص زنده بودن گوینده
  • 26. پیاده‌سازی یک سامانه احراز هویت صوتی ساده با استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 27. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سامانه‌های تعبیه شده و سخت‌افزارهای محدود
  • 28. بررسی محدودیت‌های اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های صوتی
  • 29. استانداردهای حفاظت از داده‌های بیومتریک در سامانه‌های ملی
  • 30. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای محیط‌های پرنویز و صنعتی
  • 31. یکپارچه‌سازی سیستم احراز هویت صوتی با زیرساخت‌های احراز هویت چندعاملی
  • 32. روش‌های مستندسازی و ارزیابی کیفی سامانه‌های بیومتریک صوتی
  • 33. چشم‌انداز آینده و توسعه مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش گفتار فارسی
تگ‌ها: SdSV Challenge 2020 احراز هویت صوتی بیومتریک صوتی پردازش سیگنال گفتار تأیید هویت بیومتریک تشخیص گوینده سیستم های امنیتی صوتی هوش مصنوعی و پردازش گفتار یادگیری عمیق در صوت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.