کتاب راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از SQL Server 2019 با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از SQL Server 2019

موضوع کلی: مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های سازمانی

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی مجازی‌سازی داده‌ها (Data Virtualization)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم و اصول پایه در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 2. جایگاه مجازی‌سازی داده‌ها در معماری مدرن سازمانی
• 3. آشنایی با قابلیت PolyBase در SQL Server 2019
• 4. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده سیستم مجازی‌سازی داده‌ها
• 5. مقایسه روش‌های ETL با مجازی‌سازی داده‌ها
• 6. نصب و پیکربندی اولیه محیط SQL Server برای مجازی‌سازی
• 7. مدیریت منابع و بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های ترکیبی
• 8. اتصال به منابع داده‌ای ناهمگون با استفاده از PolyBase
• 9. کار با داده‌های ساختاریافته در SQL Server
• 10. فراخوانی و یکپارچه‌سازی داده‌های غیرساختاریافته با PolyBase
• 11. استفاده از فایل‌های Parquet و CSV در محیط مجازی‌سازی
• 12. اتصال به پایگاه‌های داده SQL Server از راه دور
• 13. یکپارچه‌سازی داده‌ها از سیستم‌های Oracle و Teradata
• 14. اتصال به منابع داده‌ای MongoDB و سایر NoSQLها
• 15. استفاده از درایورهای ODBC برای ارتباط با منابع خارجی
• 16. پیکربندی جداول خارجی External Tables
• 17. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در دسترسی به منابع خارجی
• 18. اعمال سیاست‌های امنیتی و رمزنگاری در جابجایی داده‌ها
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای توزیع‌شده Distributed Queries
• 20. استفاده از قابلیت Pushdown برای افزایش سرعت پردازش
• 21. تحلیل عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Execution Plans
• 22. بررسی چالش‌های شبکه در یکپارچه‌سازی داده‌های توزیع‌شده
• 23. مدیریت خطا و عیب‌یابی در ارتباطات PolyBase
• 24. استفاده از Azure Data Lake به عنوان منبع داده خارجی
• 25. یکپارچه‌سازی داده‌های ابری با محیط‌های درون‌سازمانی
• 26. پیاده‌سازی سناریوهای گزارش‌گیری ترکیبی با Power BI
• 27. مدیریت متاداده‌ها در معماری مجازی‌سازی داده
• 28. استراتژی‌های کش‌گذاری (Caching) برای بهبود سرعت دسترسی
• 29. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و پایداری داده‌ها
• 30. مانیتورینگ و پایش لحظه‌ای منابع خارجی
• 31. مدیریت مقیاس‌پذیری در حجم بالای داده‌ها
• 32. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی زیرساخت مجازی‌سازی
• 33. ارائه راهکارهای حاکمیت داده (Data Governance) در سیستم‌های یکپارچه
• 34. مستندسازی منابع داده و نقشه‌های مفهومی
• 35. بررسی موارد کاربردی در گزارش‌گیری‌های مالی و عملیاتی
• 36. پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی داده‌ها در محیط‌های سازمانی بزرگ
• 37. تأمین امنیت داده‌های حساس مطابق با استانداردهای ملی
• 38. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در معماری مجازی‌سازی
• 39. ارزیابی و بهینه‌سازی نهایی معماری یکپارچه‌سازی داده‌ها