کتاب راهنمای کاربردی راه‌اندازی محیط توسعه از راه دور (Remote Development) در VSCode برای پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی راه‌اندازی محیط توسعه از راه دور (Remote Development) در VSCode برای پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از محیط‌های توسعه از راه دور در علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی اولیه ویژوال استودیو کد در سیستم‌های محلی
  • 3. آشنایی با معماری کلاینت-سرور در محیط توسعه ریموت
  • 4. پیکربندی دسترسی امن از طریق پروتکل SSH
  • 5. مدیریت کلیدهای عمومی و خصوصی برای احراز هویت ایمن
  • 6. نصب و پیکربندی افزونه Remote-SSH در VSCode
  • 7. اتصال به سرورهای لینوکسی و محیط‌های ابری استاندارد
  • 8. مدیریت فایل‌ها و ساختار پروژه‌ها در فضای سرور از طریق VSCode
  • 9. استفاده از ترمینال یکپارچه VSCode برای مدیریت سرور
  • 10. نصب و تنظیم مفسر پایتون در محیط‌های مجازی سرور
  • 11. مدیریت بسته‌ها و کتابخانه‌های علم داده با استفاده از Pip و Conda
  • 12. پیکربندی محیط‌های مجازی در سرور برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 13. انتقال داده‌ها و فایل‌های حجیم بین سیستم محلی و سرور
  • 14. استفاده از قابلیت Port Forwarding برای دسترسی به سرویس‌های وب سرور
  • 15. اجرای نوت‌بوک‌های ژوپیتر (Jupyter Notebook) در محیط ریموت
  • 16. همگام‌سازی کدهای محلی با مخازن گیت در محیط توسعه ریموت
  • 17. پیکربندی ابزارهای دیباگینگ برای اجرای کدهای یادگیری ماشین
  • 18. بهینه‌سازی تنظیمات VSCode برای پروژه‌های سنگین علم داده
  • 19. مدیریت منابع سخت‌افزاری سرور در حین اجرای مدل‌های آموزشی
  • 20. استفاده از Docker برای ایزوله‌سازی محیط‌های توسعه در سرور
  • 21. پیکربندی کانتینرهای داکر در VSCode برای پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 22. نظارت بر عملکرد پردازنده و حافظه رم در محیط ریموت
  • 23. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در VSCode برای تسریع کدنویسی
  • 24. تست و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط سرور
  • 25. امن‌سازی محیط توسعه و رعایت پروتکل‌های دسترسی در شبکه‌های داخلی
  • 26. پشتیبان‌گیری و مدیریت نسخه‌های مختلف کد در سرور
  • 27. رفع خطاهای متداول در اتصال ریموت و مدیریت دسترسی‌ها
  • 28. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های تیمی علم داده
  • 29. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در محیط‌های توسعه ریموت
  • 30. مدیریت چرخه‌ی حیات پروژه از توسعه تا استقرار در محیط سرور
تگ‌ها: Remote Development VSCode برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی علمی توسعه از راه دور دیتاساینس علم داده محیط توسعه نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.