کتاب راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های استدلالی پیشرفته در تحلیل داده و اتوماسیون هوشمند (با محوریت Grok 4) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع به‌کارگیری مدل‌های استدلالی پیشرفته در تحلیل داده و اتوماسیون هوشمند (با محوریت Grok 4)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و استدلال هوشمند (Large Language Models & Reasoning AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و سیر تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های استدلالی و تفاوت آن با مدل‌های زبانی متداول
  • 3. نقش استدلال در افزایش دقت پاسخ‌دهی سیستم‌های هوشمند
  • 4. بررسی قابلیت‌های اختصاصی مدل Grok 4 در پردازش متن و کد
  • 5. نحوه دسترسی به API و تنظیمات اولیه محیط توسعه
  • 6. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های استدلالی
  • 7. تکنیک‌های زنجیره تفکر در بهبود خروجی‌های منطقی
  • 8. مدیریت حافظه و پنجره بافت در تعامل با مدل‌های بزرگ
  • 9. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل بر اساس بنچ‌مارک‌های استاندارد
  • 10. استفاده از مدل‌های استدلالی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 11. به‌کارگیری هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 12. کاربرد مدل‌های استدلالی در تولید و اصلاح کدهای برنامه‌نویسی
  • 13. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با پایگاه‌های داده داخلی
  • 14. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع در محیط Grok 4
  • 15. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن در پروژه‌های تجاری
  • 16. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های حساس
  • 17. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 18. استفاده از تکنیک بازیابی تقویت‌شده برای افزایش دقت مستندات
  • 19. نظارت بر خروجی مدل و روش‌های کاهش توهمات هوش مصنوعی
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 21. استفاده از مدل‌های استدلالی برای دسته‌بندی و خلاصه‌سازی متون
  • 22. طراحی رابط کاربری هوشمند با اتصال به سرویس‌های ابری
  • 23. تست و عیب‌یابی سناریوهای پیچیده در اتوماسیون هوشمند
  • 24. بررسی محدودیت‌های فنی و اخلاقی در به‌کارگیری هوش مصنوعی
  • 25. روش‌های به‌روزرسانی دانش مدل در کاربردهای تخصصی
  • 26. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 27. مستندسازی پروژه‌های مبتنی بر مدل‌های استدلالی
  • 28. نقش هوش مصنوعی در پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 29. آینده مدل‌های استدلالی و روندهای توسعه در صنعت هوش مصنوعی
  • 30. تدوین نقشه راه برای توسعه محصولات هوشمند بومی با تکیه بر مدل‌های پیشرفته
تگ‌ها: Grok 4 اتوماسیون هوشمند پردازش زبان طبیعی تحلیل داده هوشمند سامانه‌های هوشمند شبکه‌های عصبی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی استدلالی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.