کتاب تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بهینه در برنامه‌نویسی کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بهینه در برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی توابع
  • 2. مدیریت حافظه و تحلیل فضای مصرفی در الگوریتم‌ها
  • 3. ساختمان داده‌های پایه و نقش آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در پیاده‌سازی‌های کارآمد
  • 5. پشته‌ها و صف‌ها در مدیریت فرآیندهای محاسباتی
  • 6. درخت‌های جستجوی دودویی و تحلیل عملیات پایه
  • 7. درخت‌های متوازن و اهمیت تعادل در جستجو
  • 8. درخت‌های قرمز-سیاه و پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای خودتراز
  • 9. درخت‌های B و B+ در مدیریت پایگاه‌داده و ذخیره‌سازی انبوه
  • 10. هیپ‌ها و کاربرد آن‌ها در صف‌های اولویت‌دار
  • 11. ساختمان داده‌های درهم‌سازی (Hash Tables) و مدیریت برخورد
  • 12. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقایسه‌ای و غیرمقایسه‌ای
  • 13. الگوریتم‌های تقسیم و غلبه و تحلیل روابط بازگشتی
  • 14. روش برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 15. الگوریتم‌های حریصانه و اثبات بهینگی آن‌ها
  • 16. جستجوی اول‌سطح و اول‌عمق در گراف‌ها
  • 17. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 18. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 19. جریان شبکه و الگوریتم‌های بیشینه جریان
  • 20. ساختمان داده‌های مجموعه‌های مجزا و مدیریت مجموعه‌ها
  • 21. الگوریتم‌های رشته‌ای و تطبیق الگو
  • 22. بررسی الگوریتم‌های هندسه محاسباتی پایه
  • 23. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی با استفاده از قضیه اصلی
  • 24. مفاهیم پیچیدگی محاسباتی و کلاس‌های P و NP
  • 25. روش‌های بهبود کارایی در مسائل NP-سخت
  • 26. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل بهینه‌سازی
  • 27. تکنیک‌های عقب‌گرد (Backtracking) در حل مسائل ترکیبیاتی
  • 28. شاخه‌ و حد (Branch and Bound) در بهینه‌سازی گسسته
  • 29. الگوریتم‌های احتمالی و تحلیل میانگین زمان اجرا
  • 30. ساختمان داده‌های پیشرفته برای بازه‌های عددی
  • 31. ساختار تری (Trie) و فشرده‌سازی رشته‌ها
  • 32. الگوریتم‌های موازی‌سازی و تحلیل کارایی در محیط‌های چندپردازشی
  • 33. بهینه‌سازی کد و کاهش سربار در سطوح پایین
  • 34. تحلیل حافظه نهان (Cache) و تاثیر آن بر سرعت اجرا
  • 35. مدیریت منابع و زمان‌بندی در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 36. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 37. بررسی اثرات جانبی الگوریتم‌ها بر مصرف انرژی در سخت‌افزار
  • 38. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌های گراف در مقیاس بزرگ
  • 39. اصول طراحی الگوریتم‌های مقاوم در برابر خطا
  • 40. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در محیط‌های واقعی عملیاتی
تگ‌ها: برنامه‌نویسی بهینه بهینه‌سازی کد تحلیل الگوریتم‌ها تحلیل پیچیدگی زمانی ساختمان داده پیشرفته ساختمان داده و الگوریتم طراحی الگوریتم علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار پیشرفته

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.