کتاب آموزش جامع طراحی و توسعه سامانههای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain و پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانههای هوشمند با استفاده از فریمورک LangChain و پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با ساختار و معماری فریمورک لنگچین
- 3. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی
- 4. کار با کتابخانههای پایه و مدیریت محیطهای مجازی
- 5. آشنایی با رابطهای برنامهنویسی مدلهای زبانی
- 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی مدلها
- 7. مفاهیم پایه در مدلهای زبانی: توکنسازی و پنجره متن
- 8. طراحی و بهینهسازی پرامپتها در لنگچین
- 9. استفاده از تمپلیتهای پرامپت برای استانداردسازی ورودیها
- 10. کار با مدلهای چت و مدیریت تاریخچه گفتگوها
- 11. ذخیرهسازی و بازیابی حافظه در سامانههای هوشمند
- 12. مفاهیم زنجیرهسازی در لنگچین
- 13. طراحی زنجیرههای ساده با استفاده از السیئیال
- 14. مدیریت خروجیهای مدل با استفاده از پارسرها
- 15. کار با ابزارهای جانبی و اتصال به سرویسهای خارجی
- 16. مفاهیم پایگاه داده برداری در هوش مصنوعی
- 17. تبدیل متن به بردار با استفاده از مدلهای تعبیه
- 18. ذخیرهسازی دادهها در پایگاههای داده برداری
- 19. بازیابی اطلاعات معنایی از منابع داده شخصی
- 20. پیادهسازی معماری بازیابی-افزوده برای بهبود دقت پاسخها
- 21. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ بر اساس اسناد متنی
- 22. استفاده از حافظه در زنجیرههای بازیابی
- 23. کار با عوامل هوشمند و تصمیمگیری خودکار
- 24. طراحی ابزارهای سفارشی برای عوامل هوشمند
- 25. مدیریت خطا و استثناها در زنجیرههای هوشمند
- 26. بهینهسازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخدهی
- 27. ارزیابی کیفیت پاسخهای تولید شده توسط مدل
- 28. تکنیکهای کاهش توهم در مدلهای زبانی
- 29. نظارت بر مصرف منابع و هزینههای عملیاتی
- 30. آشنایی با مدلهای متنباز جایگزین در محیطهای محلی
- 31. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای داده رابطهای
- 32. طراحی واسط کاربری برای سامانههای هوشمند با استریملیت
- 33. پیادهسازی سیستمهای تحلیل اسناد حقوقی و اداری
- 34. امنیت در طراحی سامانههای هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت
- 35. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی منطبق بر ارزشهای اسلامی-ایرانی
- 36. توسعه سیستمهای دستیار هوشمند سازمانی
- 37. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل و خلاصهسازی متون فارسی
- 38. بهینهسازی زنجیرهها برای پردازش متون طولانی
- 39. استفاده از قابلیتهای چندوجهی در مدلهای زبانی
- 40. مستندسازی و استقرار سامانههای هوشمند در محیط عملیاتی
- 41. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند برای مدیریت دانش سازمانی
تگها:
LangChain
LLM
OpenAI API
برنامهنویسی پایتون
توسعه نرمافزار هوشمند
توسعه هوش مصنوعی
لنگچین
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.