کتاب معماری و پیادهسازی سامانههای کلانداده در بستر رایانش ابری (مطابق با استانداردهای ملی) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره معماری و پیادهسازی سامانههای کلانداده در بستر رایانش ابری (مطابق با استانداردهای ملی)
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده
موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و مدل‌های سرویس‌دهی
- 2. نقش مهندسی داده در اکوسیستم‌های کلانداده
- 3. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در پلتفرم‌های استاندارد
- 4. مدیریت و پیکربندی مخازن داده در محیط‌های ابری
- 5. مفاهیم پایه کلانداده و ویژگی‌های حجمی و تنوعی داده‌ها
- 6. معماری سیستم‌های پردازش داده توزیع‌شده
- 7. آشنایی با سرویس‌های مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در ابر
- 8. کار با پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و NoSQL در مقیاس بزرگ
- 9. اصول طراحی انباره‌های داده ابری
- 10. مدیریت امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی بر اساس سیاست‌های ملی
- 11. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت داده‌ها به محیط ابری
- 12. آشنایی با سرویس‌های پردازش دسته‌ای داده
- 13. پیادهسازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از ابزارهای ارکستراسیون
- 14. مفاهیم پردازش بلادرنگ و جریان داده
- 15. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده در محیط‌های توزیع‌شده
- 16. مدیریت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در خط‌لوله‌ها
- 17. یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
- 18. روش‌های ذخیره‌سازی سرد و آرشیو داده‌های حجیم
- 19. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع ابری
- 20. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سامانههای داده
- 21. استفاده از کانتینرها در استقرار سرویس‌های داده
- 22. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
- 23. بررسی پروتکل‌های تبادل امن داده در شبکه
- 24. آشنایی با ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌های ابری
- 25. طراحی لایه‌های دسترسی به داده برای برنامه‌های کاربردی
- 26. مفاهیم حاکمیت داده و رعایت الزامات قانونی در ذخیره‌سازی
- 27. تأمین امنیت شبکه در محیط‌های کلانداده
- 28. به‌کارگیری یادگیری ماشین در خط‌لوله‌های داده ابری
- 29. استانداردسازی فرمت‌های داده برای تحلیل‌های کلان
- 30. مدیریت متاداده و کاتالوگ‌سازی داده‌های ابری
- 31. پیادهسازی معماری‌های داده‌محور بر پایه میکروسرویس‌ها
- 32. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
- 33. اتوماسیون استقرار زیرساخت‌های داده به صورت کد
- 34. مفاهیم امنیت در لایه زیرساخت و سرویس‌های ابری
- 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مراکز داده بومی و ابری
- 36. استفاده از سیستم‌های فایل توزیع‌شده در محیط‌های ابری
- 37. ارزیابی عملکرد و تنظیم دقیق سامانههای کلانداده
تگ‌ها:
آمازون وب سرویس
تحلیل داده
رایانش ابری
زیرساخت ابری
کلانداده
مدیریت داده‌های ابری
معماری داده
مهندسی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.