کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی اتوماسیون هوشمند در سامانه‌های ابری با استفاده از سرویس‌های بومی AWS با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی اتوماسیون هوشمند در سامانه‌های ابری با استفاده از سرویس‌های بومی AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: هوشمندسازی عملیات فناوری اطلاعات (AIOps) در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوشمندسازی عملیات فناوری اطلاعات در محیط ابری
  • 2. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت زیرساخت‌های ابری
  • 3. معماری مرجع برای پیاده‌سازی عملیات هوشمند در AWS
  • 4. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد در سامانه‌های ابری
  • 5. مدیریت داده‌های عملیاتی و لاگ‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 6. آشنایی با سرویس Amazon CloudWatch برای پایش هوشمند
  • 7. به‌کارگیری سرویس AWS CloudTrail در ردیابی و تحلیل رخدادها
  • 8. استفاده از Amazon EventBridge برای مدیریت رویدادهای سیستمی
  • 9. اصول تحلیل داده‌های حجیم عملیاتی با Amazon Kinesis
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Amazon SageMaker برای پیش‌بینی خرابی‌ها
  • 11. مدیریت هوشمند ظرفیت منابع با سرویس AWS Auto Scaling
  • 12. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری با استفاده از AWS Cost Explorer
  • 13. خودکارسازی فرآیند شناسایی ناهنجاری‌ها در لاگ‌های سیستمی
  • 14. استفاده از Amazon DevOps Guru برای تحلیل هوشمند سلامت سرویس‌ها
  • 15. ایجاد داشبوردهای مدیریتی برای پایش لحظه‌ای عملکرد سیستم
  • 16. استراتژی‌های پاسخ خودکار به رخدادها با استفاده از AWS Lambda
  • 17. مدیریت هوشمند وصله‌های امنیتی و به‌روزرسانی زیرساخت‌ها
  • 18. تضمین انطباق امنیتی با استفاده از سرویس AWS Config
  • 19. پایش و مدیریت هوشمند پایگاه‌های داده در محیط ابری
  • 20. به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری تقویت‌شده برای تنظیم خودکار پارامترهای سیستم
  • 21. مدیریت هوشمند شبکه‌های ابری با AWS Network Firewall و VPC Flow Logs
  • 22. ارزیابی و تحلیل تجربه کاربری در سامانه‌های ابری با استفاده از داده‌های عملیاتی
  • 23. استفاده از ابزارهای هوشمند در شناسایی گلوگاه‌های کارایی
  • 24. پیاده‌سازی متدولوژی‌های SRE با تکیه بر ابزارهای اتوماسیون AWS
  • 25. مدیریت هوشمند کانتینرها در محیط Amazon EKS
  • 26. یکپارچه‌سازی هوشمند ابزارهای مانیتورینگ شخص ثالث با اکوسیستم AWS
  • 27. پیش‌بینی نیازهای زیرساختی با تحلیل روندها در SageMaker
  • 28. طراحی پروتکل‌های بازیابی خودکار در زمان وقوع بحران
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای حملات سایبری و نفوذ
  • 30. مدیریت چرخه حیات داده‌های عملیاتی در سرویس Amazon S3
  • 31. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در دیتاسنترهای ابری
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده هوشمند برای کاهش نویز در اعلان‌ها
  • 33. تحلیل وابستگی‌های سرویس‌ها با استفاده از AWS X-Ray
  • 34. مستندسازی خودکار فرآیندهای عملیاتی در بسترهای ابری
  • 35. ارزیابی بلوغ اتوماسیون در سازمان‌های بهره‌بردار از ابر
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی هوشمندسازی در مقیاس‌های بزرگ
  • 37. مدیریت هوشمند دسترسی‌ها و هویت کاربران در محیط ابری
  • 38. آینده هوشمندسازی عملیات و نقش هوش مصنوعی مولد در مدیریت زیرساخت
تگ‌ها: AIOps اتوماسیون زیرساخت اتوماسیون هوشمند بهینه‌سازی عملیات IT خدمات ابری AWS رایانش ابری سرویس‌های ابری آمازون عملیات فناوری اطلاعات مدیریت زیرساخت ابری هوش مصنوعی در IT

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.