کتاب راهکارهای مهندسی بافت متن (Context Engineering) برای بهینه‌سازی دستیارهای هوشمند بدون کدنویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مهندسی بافت متن (Context Engineering) برای بهینه‌سازی دستیارهای هوشمند بدون کدنویسی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و اتوماسیون هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مهندسی بافت متن در هوش مصنوعی
  • 2. شناخت معماری دستیارهای هوشمند بدون کدنویسی
  • 3. نقش مدیریت بافت در ارتقای دقت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 4. استانداردهای آماده‌سازی داده‌های ورودی برای پردازش هوشمند
  • 5. روش‌های تفکیک و دسته‌بندی اطلاعات برای بهبود درک مدل
  • 6. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متون برای کاهش حجم پردازش بافت
  • 7. استفاده از الگوهای ساختاریافته در طراحی پرامپت‌های هوشمند
  • 8. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت در تعاملات دستیارهای مجازی
  • 9. روش‌های تزریق دانش تخصصی به مدل‌های هوش مصنوعی بدون برنامه‌نویسی
  • 10. اصول طراحی پرامپت با رویکرد نقش‌آفرینی (Role Prompting)
  • 11. استفاده از تکنیک‌های Few-Shot برای هدایت خروجی مدل
  • 12. بهینه‌سازی بازخورد کاربر برای پالایش مستمر بافت
  • 13. شناسایی و حذف نویز در داده‌های ورودی برای افزایش دقت
  • 14. تکنیک‌های پیوند دادن منابع داده‌های خارجی به دستیار هوشمند
  • 15. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین در طراحی تعاملات هوشمند
  • 16. روش‌های اعتبارسنجی پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 17. کاربرد تحلیل احساسات در تنظیم لحن و بافت پاسخ‌ها
  • 18. مدیریت محدودیت‌های توکن در سیستم‌های بدون کدنویسی
  • 19. استراتژی‌های پرسش‌گری متقابل برای ابهام‌زدایی از بافت
  • 20. تکنیک‌های زنجیره‌سازی افکار (Chain of Thought) در طراحی جریان‌های کاری
  • 21. شخصی‌سازی دستیارهای هوشمند بر اساس نیازهای کاربر نهایی
  • 22. روش‌های ارزیابی عملکرد دستیار در سناریوهای مختلف
  • 23. یکپارچه‌سازی ابزارهای اتوماسیون با دستیارهای هوشمند
  • 24. امنیت و حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند مهندسی بافت
  • 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مهندسی پرامپت
  • 26. مستندسازی جریان‌های کاری برای نگهداری و توسعه سیستم
  • 27. آینده‌پژوهی و تحولات هوش مصنوعی در حوزه اتوماسیون هوشمند
  • 28. پروژه عملی طراحی یک دستیار هوشمند با استفاده از مهندسی بافت
  • 29. ارائه راهکارهای بومی‌سازی دستیارهای هوشمند برای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 30. بهینه‌سازی مستمر و به‌روزرسانی دانش دستیار مبتنی بر بازخوردها
تگ‌ها: Context Engineering اتوماسیون هوشمند بهینه سازی هوش مصنوعی پرامپت نویسی تکنولوژی های نوظهور عامل های هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی مهندسی متن هوش مصنوعی بدون کدنویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.