کتاب راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های گراف با استفاده از Amazon Neptune با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های گراف با استفاده از Amazon Neptune

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مدیریت داده‌های حجیم و پایگاه‌داده‌های گراف

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از پایگاه‌داده‌های گراف در عصر داده‌های حجیم
  • 2. معماری و ساختار پایگاه‌داده‌های گراف در سرویس مدیریت‌شده Amazon Neptune
  • 3. مقایسه مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و گراف در کاربردهای سازمانی
  • 4. آشنایی با مدل داده‌ای Property Graph و استانداردهای آن
  • 5. آشنایی با مدل داده‌ای RDF و استانداردهای وب معنایی
  • 6. نصب و راه‌اندازی اولیه کلاستر Amazon Neptune در شبکه خصوصی
  • 7. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در Amazon Neptune با استفاده از IAM
  • 8. طراحی مدل مفهومی داده‌ها برای سیستم‌های مبتنی بر گراف
  • 9. تبدیل مدل‌های موجود به ساختارهای گراف
  • 10. کار با زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش در گراف
  • 11. عملیات درج و به‌روزرسانی داده‌ها در محیط Neptune
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده در Gremlin
  • 13. آشنایی با زبان SPARQL برای کار با داده‌های RDF
  • 14. اجرای پرس‌وجوهای ترکیبی در محیط‌های چندمدلی
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در پایگاه‌داده‌های گراف
  • 16. استفاده از Neptune Streams برای نظارت بر تغییرات داده
  • 17. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت جستجو در گراف
  • 18. مدیریت مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی در Amazon Neptune
  • 19. مانیتورینگ و عیب‌یابی عملکرد کلاستر با Amazon CloudWatch
  • 20. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف برای تحلیل روابط
  • 22. کاربرد پایگاه‌داده‌های گراف در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 23. مدیریت روابط پیچیده در شبکه‌های اجتماعی و داده‌های سازمانی
  • 24. استفاده از گراف برای تحلیل و شناسایی الگوهای متقلبانه
  • 25. یکپارچه‌سازی Amazon Neptune با سرویس‌های تحلیل داده AWS
  • 26. مصورسازی داده‌های گراف با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 27. بررسی روش‌های انتقال داده‌های حجیم به Neptune با استفاده از Bulk Loader
  • 28. امنیت در تبادل داده و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی در استفاده از زیرساخت‌های ابری
  • 30. مطالعه موردی طراحی پایگاه‌داده برای مدیریت دانش سازمانی
  • 31. بررسی معماری‌های ترکیبی میان پایگاه‌داده‌های SQL و Neptune
  • 32. پیاده‌سازی API‌های واسط برای دسترسی امن به گراف
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در ساختارهای گراف
  • 34. استفاده از قابلیت‌های Graph Analytics برای استخراج بینش‌های نوین
  • 35. تست و ارزیابی کیفیت داده‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 36. ارائه راهکارهای نوین برای حفظ حریم خصوصی در داده‌های متصل
  • 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در گراف‌های بسیار بزرگ
  • 38. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های تاب‌آور با استفاده از Neptune
  • 39. نقش پایگاه‌داده‌های گراف در توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر دانش
  • 40. خلاصه و جمع‌بندی مسیرهای توسعه در فناوری‌های گراف‌محور
تگ‌ها: Amazon Neptune آمازون نپتون پایگاه داده NoSQL پایگاه داده گراف ذخیره‌سازی داده رایانش ابری طراحی پایگاه داده مدیریت داده‌های حجیم معماری نرم‌افزار مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.