کتاب راهنمای کاربردی مهندسی پرامپت و استفاده بهینه از مدل‌های زبانی در کسب‌وکار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی مهندسی پرامپت و استفاده بهینه از مدل‌های زبانی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تکامل مدل‌های زبانی از پردازش متن تا درک معنایی
  • 3. آشنایی با محیط‌های کاربری مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 4. تعریف مهندسی پرامپت و نقش آن در تعامل با هوش مصنوعی
  • 5. اصول نگارش پرامپت‌های دقیق و اثربخش
  • 6. تکنیک پرامپت‌نویسی مستقیم و بدون مثال
  • 7. تکنیک پرامپت‌نویسی با ارائه مثال‌های نمونه
  • 8. تکنیک زنجیره تفکر برای حل مسائل پیچیده منطقی
  • 9. استفاده از نقش‌دهی به مدل برای بهبود خروجی‌های تخصصی
  • 10. تعیین محدودیت‌ها و چارچوب‌های پاسخ‌دهی در پرامپت
  • 11. مدیریت لحن و سبک نگارش در خروجی مدل
  • 12. تکنیک‌های کاهش توهم و افزایش دقت علمی مدل
  • 13. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل متون کسب‌وکار
  • 14. خلاصه‌سازی اسناد فنی و گزارش‌های مدیریتی با هوش مصنوعی
  • 15. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 16. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای متنی سازمانی
  • 17. بهینه‌سازی نامه‌نگاری‌های اداری و تجاری با هوش مصنوعی
  • 18. ایجاد ساختار پرسش و پاسخ برای خدمات مشتریان
  • 19. تحلیل احساسات و بازخوردهای مشتریان در شبکه‌های اجتماعی
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در ایده‌پردازی برای بازاریابی دیجیتال
  • 21. تولید پیش‌نویس‌های اولیه برای کمپین‌های تبلیغاتی
  • 22. آموزش گام‌به‌گام تحلیل داده‌های متنی با مدل‌های زبانی
  • 23. نحوه استفاده از مدل‌های زبانی برای نوشتن و عیب‌یابی کدهای برنامه‌نویسی
  • 24. تلفیق دانش تخصصی سازمانی با خروجی‌های مدل
  • 25. اصول بازبینی و ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی توسط کارشناس انسانی
  • 26. ایمنی در تعامل با مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌های محرمانه
  • 27. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی و مقابله با آن
  • 28. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تصمیم‌گیری‌های حساس
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در فرآیندهای اتوماسیون اداری
  • 30. طراحی جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیران
  • 31. ارزیابی هزینه و بهره‌وری استفاده از مدل‌های زبانی در کسب‌وکار
  • 32. آینده مدل‌های زبانی و نقش مهارت‌های انسانی در عصر هوش مصنوعی
تگ‌ها: Prompt Engineering پرامپت نویسی کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار مدل‌های زبانی مهندسی دستور هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.