کتاب آموزش پیاده‌سازی یادگیری ماشین در وب و بهینه‌سازی دسترس‌پذیری برای کاربران توان‌خواه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی یادگیری ماشین در وب و بهینه‌سازی دسترس‌پذیری برای کاربران توان‌خواه

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه وب‌سایت‌های پیشرفته

موضوع میانی: هوش مصنوعی در مرورگر و بهبود تجربه کاربری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در محیط مرورگر با استفاده از TensorFlow.js
  • 2. معماری مدل‌های یادگیری ماشین در سمت کاربر
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای TensorFlow.js
  • 4. آشنایی با تنسورها و عملیات ریاضی در TensorFlow.js
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد مدل در مرورگر
  • 6. بارگذاری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در وب
  • 7. تبدیل مدل‌های پایتونی به فرمت قابل اجرا در مرورگر
  • 8. آموزش مدل‌های ساده در محیط مرورگر با داده‌های کاربر
  • 9. بهینه‌سازی شبکه عصبی برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 10. مفاهیم پایه دسترس‌پذیری وب و استانداردهای WCAG
  • 11. اهمیت طراحی فراگیر برای کاربران توان‌خواه
  • 12. بررسی چالش‌های رابط کاربری برای کاربران با اختلالات بینایی
  • 13. نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری برای افراد کم‌توان
  • 14. پیاده‌سازی تشخیص تصویر برای تسهیل دسترسی کاربران
  • 15. استفاده از مدل‌های تشخیص متن برای تولید محتوای صوتی
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی فرم‌ها برای استفاده با ابزارهای کمکی
  • 17. پیاده‌سازی دستورات صوتی در وب با استفاده از یادگیری ماشین
  • 18. تست دسترس‌پذیری صفحات وب با ابزارهای خودکار
  • 19. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی از منظر دسترس‌پذیری
  • 20. استفاده از Semantic HTML برای بهبود درک ماشین و کاربر
  • 21. طراحی سیستم‌های تعاملی مبتنی بر ژست‌های حرکتی
  • 22. بهینه‌سازی ناوبری سایت برای کاربران دارای محدودیت حرکتی
  • 23. تطبیق کنتراست رنگ‌ها با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند
  • 24. تولید خودکار جایگزین‌های متنی برای تصاویر (Alt Text)
  • 25. پیاده‌سازی زیرنویس خودکار برای محتوای چندرسانه‌ای
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های سمت کلاینت
  • 27. مدیریت خطاها در مدل‌های یادگیری ماشین وب
  • 28. بهینه‌سازی بارگذاری مدل‌ها برای محیط‌های با پهنای باند محدود
  • 29. استفاده از وب‌ورکرها برای اجرای مدل بدون ایجاد وقفه در UI
  • 30. تست نفوذپذیری و امنیت مدل‌های مستقر در مرورگر
  • 31. ارتقای تجربه کاربری با پیش‌بینی نیازهای کاربر توان‌خواه
  • 32. مستندسازی و گزارش‌دهی دسترس‌پذیری در پروژه‌های وب
  • 33. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حقوق کاربران
  • 34. بررسی ابزارهای تست دسترس‌پذیری مدرن
  • 35. تکنیک‌های نوین در بهینه‌سازی تعاملات انسانی با ماشین
  • 36. پروژه نهایی: طراحی یک وب‌سایت هوشمند و دسترس‌پذیر
تگ‌ها: TensorFlow.js برنامه نویسی وب بهینه‌سازی تجربه کاربری تست نرم‌افزار تنسورفلو جی‌اس توسعه فرانت‌اند دسترس‌پذیری وب طراحی سایت فراگیر هوش مصنوعی در مرورگر یادگیری ماشین در وب

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.