کتاب راهنمای جامع بازاریابی نوین و مهندسی دستور (Prompt Engineering) با هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۴ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بازاریابی نوین و مهندسی دستور (Prompt Engineering) با هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۴

موضوع کلی: مدیریت بازاریابی و تحول دیجیتال

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار و تبلیغات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی بازاریابی نوین در عصر هوش مصنوعی
• 2. شناخت مفاهیم و کارکردهای هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکار
• 3. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌ها
• 4. اصول و مبانی مهندسی دستور برای بازاریابان
• 5. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تولید محتوا
• 6. تکنیک‌های پیشرفته طراحی دستور برای متون تبلیغاتی
• 7. مدیریت برند و هویت بصری با ابزارهای هوش مصنوعی مولد
• 8. تولید محتوای متنی خلاقانه برای وب‌سایت و شبکه‌های اجتماعی
• 9. شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی با تحلیل داده‌های مشتریان
• 10. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 11. تحلیل هوشمند رفتار مصرف‌کننده در بازارهای دیجیتال
• 12. طراحی کمپین‌های تبلیغاتی هوشمند و داده‌محور
• 13. کاربرد مدل‌های مولد در تولید تصاویر تبلیغاتی با رعایت شئونات فرهنگی
• 14. تولید محتوای ویدئویی تبلیغاتی با فناوری‌های نوین هوش مصنوعی
• 15. استراتژی‌های سئو و بازاریابی محتوایی با کمک هوش مصنوعی
• 16. اتوماسیون خدمات مشتریان و پشتیبانی هوشمند
• 17. تحلیل رقبا و پایش بازار با ابزارهای تحلیل هوشمند
• 18. تولید گزارش‌های تحلیلی بازاریابی به صورت خودکار
• 19. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 20. رعایت موازین قانونی و شرعی در تولید محتوای هوشمند
• 21. مدیریت بحران و پاسخگویی خودکار در فضای مجازی
• 22. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی استراتژی‌های وفاداری مشتری
• 23. بهینه‌سازی بودجه‌های تبلیغاتی با پیش‌بینی دقیق بازگشت سرمایه
• 24. تکنیک‌های بازاریابی محتوایی در پلتفرم‌های بومی و بین‌المللی
• 25. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری
• 26. تولید ایده‌های خلاقانه برای کمپین‌های فروش با استفاده از هوش مصنوعی
• 27. مدیریت تیم‌های بازاریابی در عصر اتوماسیون هوشمند
• 28. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی موفقیت در بازاریابی هوشمند
• 29. آینده‌پژوهی بازاریابی دیجیتال در افق ۱۴۰۴
• 30. نقشه راه پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای ایرانی
• 31. تدوین دستورالعمل‌های داخلی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 32. روش‌های جلوگیری از سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
• 33. تولید محتوای آموزشی و ترویجی با استفاده از هوش مصنوعی
• 34. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی داخلی
• 35. تکنیک‌های نوین در بازاریابی ایمیلی هوشمند
• 36. طراحی تجربه کاربری (UX) شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
• 37. مدیریت دانش و یادگیری سازمانی در تیم‌های بازاریابی
• 38. امنیت اطلاعات و حفاظت از داده‌های مشتریان در استفاده از هوش مصنوعی
• 39. ارتقای خلاقیت بازاریابان با همکاری ابزارهای هوش مصنوعی
• 40. خلاصه و چشم‌انداز پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در بازاریابی کشور