کتاب راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (Privacy-Preserving ML) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ محرمانگی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی (Privacy-Preserving ML)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از داده‌ها در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
• 2. چالش‌های امنیتی و نشت اطلاعات در مدل‌های یادگیری ماشین
• 3. آشنایی با مدل‌های تهدید و حملات استنتاج عضویت
• 4. بررسی حملات بازسازی داده از مدل‌های آموزش‌دیده
• 5. اصول اخلاقی و الزامات قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
• 6. مبانی حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین
• 7. مکانیزم‌های افزودن نویز برای حفظ محرمانگی داده‌ها
• 8. تخمین بودجه حریم خصوصی و تحلیل حساسیت توابع
• 9. الگوریتم‌های بهینه‌سازی با حفظ حریم خصوصی
• 10. یادگیری ماشین توزیع‌شده و رویکردهای یادگیری فدرال
• 11. معماری سیستم‌های یادگیری فدرال و چالش‌های هماهنگی
• 12. امنیت و محرمانگی در تبادل گرادیان‌ها در یادگیری فدرال
• 13. رمزنگاری هم‌ریخت و کاربرد آن در محاسبات ابری امن
• 14. محاسبات چندجانبه امن در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. ترکیب رمزنگاری و یادگیری ماشین برای افزایش امنیت
• 16. آشنایی با محیط‌های اجرای قابل اعتماد و سخت‌افزارهای امن
• 17. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها و کاربرد آن‌ها در پیش‌پردازش
• 18. حفاظت از حریم خصوصی در داده‌های حجیم و جریان‌های داده
• 19. ارزیابی مخاطرات حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری عمیق
• 20. روش‌های کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های آماری و محرمانگی
• 21. تولید داده‌های مصنوعی با استفاده از مدل‌های مولد (GANs)
• 22. ارزیابی کیفیت و دقت مدل‌های آموزش‌دیده با داده‌های مصنوعی
• 23. مدیریت دسترسی و کنترل حریم خصوصی در چرخه حیات مدل
• 24. پیاده‌سازی استانداردهای مدیریت امنیت اطلاعات در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 25. بررسی ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی
• 26. استراتژی‌های مقابله با حملات وارون‌سازی مدل
• 27. حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق داده
• 28. نقش شفافیت و پاسخگویی در توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار
• 29. مطالعه موردی: حفاظت از داده‌های سلامت در سیستم‌های هوشمند
• 30. مطالعه موردی: امنیت داده‌ها در سامانه‌های مالی و بانکی
• 31. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های شخصی
• 32. آینده پژوهی فناوری‌های حفظ محرمانگی در هوش مصنوعی