کتاب راهکارهای امن‌سازی و حکمرانی داده در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد بر بستر ابر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای امن‌سازی و حکمرانی داده در سامانه‌های هوش مصنوعی مولد بر بستر ابر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و امنیت سایبری

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری هوش مصنوعی مولد در محیط‌های ابری
  • 2. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های امنیتی آن‌ها
  • 3. مدل مسئولیت مشترک در امنیت سامانه‌های ابری
  • 4. اصول حکمرانی داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 6. امن‌سازی خط لوله انتقال داده‌ها به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای رمزنگاری داده‌ها
  • 8. احراز هویت و مدیریت دسترسی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 9. پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 10. امن‌سازی محیط‌های توسعه و تست مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. شناخت و مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 12. محافظت از مدل‌ها در برابر نشت اطلاعات حساس
  • 13. ارزیابی مخاطرات امنیتی در مدل‌های متن‌باز و تجاری
  • 14. پایش و نظارت بر خروجی مدل‌ها برای شناسایی محتوای نامناسب
  • 15. استفاده از فایروال‌های وب برای محافظت از رابط‌های برنامه‌نویسی
  • 16. پیکربندی شبکه و ایزوله‌سازی محیط‌های پردازش ابری
  • 17. ممیزی و ثبت وقایع در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 18. حفاظت از حریم خصوصی کاربران در فرآیند آموزش مدل
  • 19. انطباق با استانداردهای داخلی حفاظت از داده‌ها
  • 20. مدیریت چرخه عمر مدل و به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 21. استفاده از محیط‌های پردازش ایمن و محصور
  • 22. تحلیل تهدیدات در معماری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 23. نقش حکمرانی سازمانی در پذیرش هوش مصنوعی ایمن
  • 24. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 25. تأیید صحت داده‌های ورودی برای جلوگیری از مسموم‌سازی مدل
  • 26. بررسی یکپارچگی زنجیره تأمین نرم‌افزار در هوش مصنوعی
  • 27. پیاده‌سازی سیاست‌های کنترل محتوا در خروجی مدل‌ها
  • 28. امنیت در تبادل داده میان سرویس‌های ابری
  • 29. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری‌های مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. آموزش و فرهنگ‌سازی در حوزه کاربری اخلاقی هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از ابزارهای بومی پایش و امنیت ابر
  • 32. راهکارهای جلوگیری از نشت مالکیت فکری مدل
  • 33. طراحی معماری ابری با رویکرد امنیت در طراحی
  • 34. مدیریت پیکربندی ایمن در سرویس‌های یادگیری ماشین
  • 35. پایداری و تداوم عملیات در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 36. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت سایبری
  • 37. ارزیابی انطباق با قوانین و مقررات فضای مجازی کشور
  • 38. گزارش‌دهی و مستندسازی امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت دسترسی پیمانکاران و اشخاص ثالث به زیرساخت‌ها
  • 40. آینده امنیت هوش مصنوعی و راهبردهای ملی در حوزه فناوری اطلاعات
تگ‌ها: AWS امنیت ابری امنیت داده در ابر امنیت سایبری حکمرانی داده خدمات وب آمازون زیرساخت ابری هوش مصنوعی ایمن هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.