کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش‌وپاسخ با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز (Agentic RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش‌وپاسخ با استفاده از مدل‌های زبانی متن‌باز (Agentic RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
• 3. نقش هوش مصنوعی عامل‌محور در سامانه‌های پرسش‌وپاسخ
• 4. بررسی ساختار داده‌ها و مدیریت دانش در سامانه‌های RAG
• 5. روش‌های پیش‌پردازش و آماده‌سازی متون برای مدل‌های زبانی
• 6. اصول بردارسازی متن و مدل‌های تعبیه کلمات
• 7. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در ذخیره و بازیابی اطلاعات
• 8. الگوریتم‌های جستجوی شباهت معنایی و فاصله‌ی کسینوسی
• 9. معماری بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) در مقابل مدل‌های سنتی
• 10. تحلیل چالش‌های توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
• 11. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 13. طراحی ساختار پرس‌وجو و بهینه‌سازی فراخوانی دانش
• 14. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 15. مبانی طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری
• 16. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت جریان‌های کاری هوش مصنوعی
• 17. یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی و دسترسی به منابع داده‌ای زنده
• 18. روش‌های ارزیابی عملکرد سامانه‌های پرسش‌وپاسخ هوشمند
• 19. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی
• 20. مدیریت امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
• 21. اصول تحلیل و پالایش داده‌های ورودی برای جلوگیری از سوگیری
• 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی برای بهبود دقت عامل‌ها
• 23. آشنایی با مدل‌های زبانی سبک و بهینه‌سازی آن‌ها برای اجرا در محیط‌های محلی
• 24. روش‌های فشرده‌سازی و کوانتایز کردن مدل‌های زبانی برای افزایش سرعت
• 25. بررسی مقیاس‌پذیری سامانه‌های RAG در کاربردهای سازمانی
• 26. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در سیستم‌های عامل‌محور
• 27. تکنیک‌های استخراج موجودیت و تحلیل ساختار متون
• 28. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری در تعامل با سامانه‌های هوشمند
• 29. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه هوش مصنوعی
• 30. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی متن‌باز
• 31. آینده‌ی سامانه‌های عامل‌محور و نقش آن‌ها در بهره‌وری سازمانی