کتاب تفسیرپذیری و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی در پردازش زبان فارسی و انگلیسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تفسیرپذیری و تحلیل رفتار شبکه‌های عصبی در پردازش زبان فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و تحلیل مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 2. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در تحلیل متن
  • 3. مکانیسم توجه و ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی نوین
  • 4. پیش‌پردازش متون فارسی و چالش‌های پردازش زبان‌های پیوندی
  • 5. روش‌های برداری‌سازی کلمات و مفاهیم در فضای چندبعدی
  • 6. معرفی مفاهیم تفسیرپذیری در مدل‌های جعبه‌سیاه
  • 7. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. روش‌های بصری‌سازی وزن‌های توجه در شبکه‌های عصبی
  • 9. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 10. تکنیک‌های مبتنی بر گرادیان برای شناسایی کلمات کلیدی
  • 11. روش‌های مبتنی بر حذف ورودی برای ارزیابی حساسیت مدل
  • 12. تحلیل فضای پنهان مدل‌های زبانی با استفاده از روش‌های کاهش ابعاد
  • 13. بررسی میزان سوگیری در مدل‌های زبانی و راهکارهای تعدیل آن
  • 14. تفسیرپذیری محلی در مقابل تفسیرپذیری سراسری در مدل‌های زبانی
  • 15. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی با استفاده از مجموعه‌داده‌های بومی
  • 16. تحلیل رفتار مدل‌های زبانی در مواجهه با ساختارهای دستوری زبان فارسی
  • 17. روش‌های استخراج قواعد منطقی از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 18. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون دینی و ادبی با رویکرد تفسیرپذیر
  • 19. ارزیابی دقت مدل در تحلیل متون رسمی و اداری فارسی
  • 20. شناسایی الگوهای خطای مدل در وظایف تحلیل احساسات
  • 21. تکنیک‌های مستندسازی تصمیمات مدل برای کاربردهای حساس
  • 22. روش‌های ارزیابی کیفی خروجی مدل‌های زبانی
  • 23. تحلیل پایداری مدل‌های زبانی در برابر تغییرات کوچک ورودی
  • 24. بررسی نقش لایه‌های مختلف شبکه در درک نحو و معنا
  • 25. کاربرد تکنیک‌های تفسیرپذیری در بهینه‌سازی مدل‌های کوچک‌سازی شده
  • 26. اخلاق در هوش مصنوعی و ضرورت مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌ها
  • 27. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در استدلال منطقی
  • 28. روش‌های پایش رفتار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 29. تلفیق دانش تخصصی انسانی با خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. آینده پژوهی در حوزه تفسیرپذیری مدل‌های زبانی در ایران
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی تحلیل متن تفسیرپذیری مدل شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.