کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از فناوری RAG و مدل‌های عامل‌محور (Agentic AI) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پاسخگو با استفاده از فناوری RAG و مدل‌های عامل‌محور (Agentic AI)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات و عوامل خودکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های هوشمند بازیابی اطلاعات
• 2. معماری سیستم‌های بازیابی مبتنی بر تولید افزوده RAG
• 3. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در درک و تحلیل متون تخصصی
• 4. اصول طراحی و پیکربندی بردارسازها و پایگاه‌های داده برداری
• 5. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی متون برای بازیابی بهینه
• 6. تکنیک‌های قطعه‌بندی هوشمند اسناد برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 7. الگوریتم‌های جستجوی معنایی و تشابه کسینوسی در فضای برداری
• 8. ارزیابی عملکرد سامانه‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
• 9. آشنایی با پروتکل‌های اتصال مدل به منابع داده خارجی MCP
• 10. پیاده‌سازی واسط‌های استاندارد برای ارتباط بین مدل و ابزارهای کاربردی
• 11. معماری عوامل خودکار و ویژگی‌های خودمختاری در سیستم‌های هوشمند
• 12. طراحی چرخه تصمیم‌گیری در عوامل هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 13. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عوامل هوشمند
• 14. استراتژی‌های استنتاج و زنجیره‌سازی افکار در پاسخ‌دهی خودکار
• 15. طراحی ابزارهای تخصصی برای گسترش قابلیت‌های عامل هوشمند
• 16. پیاده‌سازی مکانیسم‌های نظارتی برای کنترل خروجی عوامل هوشمند
• 17. اصول بازخورد و خوداصلاحی در سیستم‌های هوشمند عامل‌محور
• 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای افزایش دقت بازیابی اطلاعات
• 19. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 20. مدیریت دسترسی و احراز هویت در تعامل عوامل با منابع داده
• 21. روش‌های عیب‌یابی و پایش عملکرد سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
• 22. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری سامانه‌های RAG
• 23. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 24. استفاده از مدل‌های بازمتن برای پیاده‌سازی سیستم‌های بومی و امن
• 25. ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها با استفاده از معیارهای انسانی و خودکار
• 26. مدیریت تعاملات چندمرحله‌ای با کاربران در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندزبانه در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 28. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش تأخیر در سامانه‌های عامل‌محور
• 29. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر دانش سازمانی
• 30. طراحی محیط‌های آزمایشی برای ارزیابی عوامل هوشمند
• 31. اخلاق حرفه‌ای و چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 32. بررسی چالش‌های انطباق سامانه‌های هوشمند با مقررات ملی
• 33. آینده‌پژوهی و روندهای توسعه عوامل هوشمند در صنایع داخلی