کتاب راهکارهای عملیاتی استخراج و پردازش روزانه داده‌ها در زیرساخت‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی استخراج و پردازش روزانه داده‌ها در زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و پردازش ابری در بستر AWS

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های آمازون
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده در بستر ابری
  • 3. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط AWS با استفاده از IAM
  • 4. راهکارهای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر در سرویس S3
  • 5. مبانی انتقال داده‌ها به محیط ابری
  • 6. آشنایی با سرویس‌های پردازش دسته‌ای در AWS
  • 7. پیکربندی محیط توسعه برای استخراج داده‌ها
  • 8. کار با ابزارهای خط فرمان AWS CLI برای مدیریت منابع
  • 9. طراحی خط لوله استخراج داده‌های روزانه
  • 10. مدیریت وظایف زمان‌بندی شده با سرویس EventBridge
  • 11. بهینه‌سازی انتقال داده بین دیتابیس‌های محلی و ابری
  • 12. آشنایی با سرویس AWS Glue برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. کار با کاتالوگ داده در محیط ابری
  • 14. اجرای اسکریپت‌های استخراج داده با استفاده از AWS Lambda
  • 15. مدیریت خطاها و بازیابی در فرآیندهای استخراج داده
  • 16. مبانی کار با پایگاه داده تحلیلی Amazon Redshift
  • 17. بارگذاری داده‌های استخراج شده در انبار داده ابری
  • 18. استفاده از سرویس Glue ETL برای تبدیل داده‌های ساختاریافته
  • 19. مدیریت امنیت داده‌ها در حین انتقال و پردازش
  • 20. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده با Amazon CloudWatch
  • 21. ایجاد گزارش‌های وضعیت و هشدار برای فرآیندهای روزانه
  • 22. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 23. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای رمزنگاری داده‌ها
  • 24. بررسی الگوهای طراحی برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
  • 25. مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های داده‌محور
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی در جریان‌های کاری ابری
  • 27. مدیریت نسخه‌های کد و زیرساخت (IaC) با ابزارهای سازگار
  • 28. بررسی استانداردهای ذخیره‌سازی داده‌های حساس
  • 29. ارزیابی کارایی و مقیاس‌پذیری در پردازش‌های روزانه
  • 30. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه عملی استخراج داده‌های ابری
تگ‌ها: AWS استخراج داده پردازش ابری داده‌کاوی رایانش ابری زیرساخت داده سرویس‌های ابری آمازون مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.