کتاب آموزش جامع طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
- 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و مدلهای زبانی
- 3. معرفی ساختار سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر RAG
- 4. نصب و راهاندازی محیط توسعه پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی
- 5. کار با کتابخانه LlamaIndex برای مدیریت دادههای متنی
- 6. آشنایی با مدلهای زبانی Gemini و نحوه تعامل با API
- 7. مفاهیم جاسازی متون و بردارهای معنایی در فضای چندبعدی
- 8. روشهای پیشپردازش و پاکسازی اسناد PDF برای تحلیل هوشمند
- 9. تکنیکهای قطعهبندی متن برای بهینهسازی بازیابی اطلاعات
- 10. کار با پایگاه دادههای برداری برای ذخیره و جستجوی معنایی
- 11. معماری سیستمهای بازیابی ترکیبی در LlamaIndex
- 12. استفاده از مدلهای Nvidia NIM برای اجرای محلی و بهینه مدلها
- 13. پیادهسازی فرآیند ایندکسگذاری اسناد متنی
- 14. استراتژیهای جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
- 15. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با معیارهای دقت و فراخوانی
- 16. تکنیکهای بازگردانی و رتبهبندی مجدد نتایج بازیابی
- 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستمهای پرسش و پاسخ
- 18. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدلهای زبانی در RAG
- 19. یکپارچهسازی مدلهای Llama 3.2 در جریان کاری سیستم
- 20. طراحی واسط کاربری برای تعامل با سیستمهای هوشمند
- 21. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیندهای تحلیل فایلهای PDF
- 22. بهینهسازی مصرف منابع سختافزاری در پردازشهای سنگین
- 23. مقایسه روشهای پاسخدهی مستقیم با روشهای مبتنی بر RAG
- 24. امنیت دادهها و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
- 25. راهکارهای افزایش دقت در پاسخدهی به پرسشهای تخصصی
- 26. تولید پاسخهای مستند با ارجاع به منبع اصلی
- 27. شخصیسازی خروجی مدلهای زبانی برای کاربردهای سازمانی
- 28. بررسی چالشهای توهم در مدلهای زبانی و راهکارهای کاهش آن
- 29. تست و عیبیابی سیستمهای پرسش و پاسخ هوشمند
- 30. مستندسازی و استقرار سیستم در محیطهای عملیاتی
- 31. توسعه سیستمهای پرسش و پاسخ چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
- 32. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدلها
- 33. تطبیق خروجی سیستم با استانداردهای گزارشدهی فنی
- 34. بهروزرسانی و بازآموزی ایندکسها در سیستمهای پویا
- 35. ارائه نهایی و تحلیل پروژههای هوشمند طراحی شده
تگها:
آموزش LlamaIndex
بازیابی اطلاعات
پردازش زبان طبیعی
زیرساخت Nvidia NIM
سیستم پرسش و پاسخ هوشمند
مدل Gemini
مدل Llama 3.2
مدلهای زبانی بزرگ
معماری RAG
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.