کتاب آموزش جامع طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و تکنیک RAG

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
  • 3. معرفی ساختار سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر RAG
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با کتابخانه LlamaIndex برای مدیریت داده‌های متنی
  • 6. آشنایی با مدل‌های زبانی Gemini و نحوه تعامل با API
  • 7. مفاهیم جاسازی متون و بردارهای معنایی در فضای چندبعدی
  • 8. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی اسناد PDF برای تحلیل هوشمند
  • 9. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 10. کار با پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره و جستجوی معنایی
  • 11. معماری سیستم‌های بازیابی ترکیبی در LlamaIndex
  • 12. استفاده از مدل‌های Nvidia NIM برای اجرای محلی و بهینه مدل‌ها
  • 13. پیاده‌سازی فرآیند ایندکس‌گذاری اسناد متنی
  • 14. استراتژی‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
  • 15. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 16. تکنیک‌های بازگردانی و رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی
  • 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 18. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های زبانی در RAG
  • 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های Llama 3.2 در جریان کاری سیستم
  • 20. طراحی واسط کاربری برای تعامل با سیستم‌های هوشمند
  • 21. مدیریت خطاها و استثناها در فرآیندهای تحلیل فایل‌های PDF
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 23. مقایسه روش‌های پاسخ‌دهی مستقیم با روش‌های مبتنی بر RAG
  • 24. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
  • 25. راهکارهای افزایش دقت در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
  • 26. تولید پاسخ‌های مستند با ارجاع به منبع اصلی
  • 27. شخصی‌سازی خروجی مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی
  • 28. بررسی چالش‌های توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 29. تست و عیب‌یابی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 30. مستندسازی و استقرار سیستم در محیط‌های عملیاتی
  • 31. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
  • 32. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدل‌ها
  • 33. تطبیق خروجی سیستم با استانداردهای گزارش‌دهی فنی
  • 34. به‌روزرسانی و بازآموزی ایندکس‌ها در سیستم‌های پویا
  • 35. ارائه نهایی و تحلیل پروژه‌های هوشمند طراحی شده
تگ‌ها: آموزش LlamaIndex بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی زیرساخت Nvidia NIM سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مدل Gemini مدل Llama 3.2 مدل‌های زبانی بزرگ معماری RAG هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.