کتاب آموزش جامع مدل‌سازی و تولید قطعات موسیقی کلاسیک با استفاده از یادگیری عمیق با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی و تولید قطعات موسیقی کلاسیک با استفاده از یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش و تولید موسیقی با شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تئوری موسیقی و ساختار آثار کلاسیک
  • 2. آشنایی با اصول هارمونی در موسیقی باخ
  • 3. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های موسیقی و تبدیل نت‌ها به فرمت دیجیتال
  • 5. آشنایی با فرمت MIDI و نحوه نمایش داده‌های صوتی در یادگیری ماشین
  • 6. مدل‌سازی احتمالات در توالی‌های موسیقی
  • 7. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN برای پردازش توالی
  • 8. ساختار شبکه‌های LSTM در تحلیل قطعات موسیقی
  • 9. چالش‌های مدل‌سازی چندصدایی در موسیقی کلاسیک
  • 10. معماری مدل‌های یادگیری عمیق برای تولید کرال‌های چهارصدایی
  • 11. استخراج ویژگی‌های ملودیک و ریتمیک از آثار کلاسیک
  • 12. پیاده‌سازی توابع هدف برای ارزیابی کیفیت موسیقی تولیدی
  • 13. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای رعایت قواعد هارمونی
  • 14. آموزش مدل‌های مولد بر روی پایگاه داده‌های موسیقی کلاسیک
  • 15. روش‌های پیاده‌سازی گام‌های موسیقی در محیط برنامه‌نویسی
  • 16. تولید توالی‌های هارمونیک بر اساس قوانین کنترپوان
  • 17. تنظیم پارامترهای مدل برای حفظ سبک آهنگسازی باخ
  • 18. مدیریت حافظه و پردازش داده‌های حجیم موسیقی
  • 19. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های تولید موسیقی
  • 20. ارزیابی آماری قطعات تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 21. مقایسه خروجی مدل با قواعد کلاسیک موسیقی
  • 22. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای پردازش فایل‌های موسیقی
  • 23. طراحی رابط کاربری برای ورودی و خروجی مدل‌های موسیقی
  • 24. تکنیک‌های پس‌پردازش برای اصلاح نت‌های تولیدی
  • 25. تولید موسیقی با استفاده از معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. مدل‌سازی ساختار قطعات موسیقی با استفاده از مکانیسم توجه
  • 27. تلفیق دانش تئوریک موسیقی با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 28. روش‌های بهبود خلاقیت در مدل‌های مولد موسیقی
  • 29. بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی در درک احساسات موسیقایی
  • 30. اخلاق و قوانین حقوق مالکیت معنوی در آثار تولید شده با هوش مصنوعی
  • 31. کاربردهای عملی مدل‌های تولید موسیقی در صنعت هنر و آموزش
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مولد کرال به سبک کلاسیک
تگ‌ها: Deep Learning آهنگسازی با هوش مصنوعی پردازش سیگنال‌های صوتی تولید موسیقی با ماشین شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌سازی موسیقی موسیقی رایانه‌ای موسیقی کلاسیک هوش مصنوعی در موسیقی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.