کتاب جامع مهندسی متن و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) در پردازش زبان فارسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی متن و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی (Fine-Tuning) در پردازش زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی در علوم رایانه
• 2. معرفی ساختار زبان فارسی و چالش‌های پردازش متن برای رایانه
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش زبان طبیعی
• 4. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در پایتون
• 5. جمع‌آوری و مدیریت پیکره‌های متنی فارسی
• 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متن شامل حذف نویسه‌های غیرضروری
• 7. نرمال‌سازی متون فارسی و اصلاح نیم‌فاصله‌ها
• 8. توکن‌بندی کلمات و جملات در زبان فارسی
• 9. برچسب‌گذاری نقش کلمات در متن
• 10. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در دستور زبان فارسی
• 11. حذف کلمات توقف و استخراج ویژگی‌های کلیدی متن
• 12. نمایش برداری کلمات و مفهوم فضای برداری
• 13. الگوریتم‌های کلاسیک تبدیل متن به عدد
• 14. آشنایی با ساختار مدل‌های زبانی ترنسفورمر
• 15. مبانی یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
• 16. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی فارسی
• 17. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 18. روش‌های توکنایز کردن برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. مفهوم تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ مدل‌های زبانی
• 20. انتخاب مدل پایه مناسب برای زبان فارسی
• 21. تکنیک‌های یادگیری تحت نظارت برای بهینه‌سازی مدل
• 22. آماده‌سازی داده‌های آموزشی برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 24. روش‌های کاهش بیش‌برازش در مدل‌های زبانی
• 25. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت مدل
• 26. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
• 27. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
• 28. استخراج اطلاعات و شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 29. تحلیل احساسات در متون فارسی با استفاده از مدل‌های فاین‌تیون‌شده
• 30. تولید متن خلاقانه و کاربردهای آن در زبان فارسی
• 31. خلاصه‌سازی خودکار متون با استفاده از مدل‌های زبانی
• 32. پاسخ‌گویی به سوالات بر اساس متون اختصاصی
• 33. تکنیک‌های افزایش دقت مدل برای حوزه‌های تخصصی
• 34. مدیریت سوگیری در مدل‌های زبانی و حفظ سلامت محتوا
• 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 36. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی در سامانه‌های اداری و آموزشی
• 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در محیط‌های وب و نرم‌افزار
• 38. استقرار مدل‌های زبانی بهینه‌شده در محیط عملیاتی
• 39. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در طول زمان
• 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در توسعه زبان و ادبیات فارسی