کتاب راهکارهای نوین در مدیریت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از Apache HBase و Ozone با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های حجیم با استفاده از Apache HBase و Ozone

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: سامانه‌های ذخیره‌سازی توزیع‌یافته و مدیریت پایگاه‌داده‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری سامانه‌های ذخیره‌سازی توزیع‌یافته
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. مروری بر ساختار و مؤلفه‌های Apache HBase
  • 4. معرفی اکوسیستم Apache Ozone و نقش آن در مدیریت داده
  • 5. مقایسه معماری ذخیره‌سازی سنتی با راهکارهای نوین توزیع‌یافته
  • 6. نصب و راه‌اندازی اولیه محیط توسعه HBase و Ozone
  • 7. مبانی مدل داده‌ای در HBase و نحوه طراحی جداول
  • 8. آشنایی با معماری Ozone Manager و Storage Container Manager
  • 9. مدیریت فضای نام و ساختار سلسله‌مراتبی در Ozone
  • 10. یکپارچه‌سازی HBase با Ozone به عنوان لایه ذخیره‌سازی
  • 11. پیکربندی فایل‌های سیستم و تنظیمات اولیه کلاستر
  • 12. مبانی نگاشت داده‌ها و مدیریت Regionها در HBase
  • 13. اصول ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage) در Ozone
  • 14. روش‌های تزریق داده و کار با APIهای HBase
  • 15. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در محیط توزیع‌یافته
  • 16. استراتژی‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی حجم داده‌ها
  • 17. مدیریت حافظه کش و بهبود کارایی خواندن و نوشتن
  • 18. پیکربندی Replication و تضمین پایداری داده‌ها
  • 19. مدیریت دسترسی و امنیت در کلاسترهای کلان‌داده
  • 20. روش‌های پایش و مانیتورینگ سلامت کلاستر
  • 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در HBase
  • 22. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌دهی افقی در سیستم‌های توزیع‌یافته
  • 23. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی فایل برای بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 24. مدیریت لاگ‌ها و بازیابی داده‌ها در صورت بروز خطا
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های ابری و مجازی‌سازی شده
  • 26. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی و توزیع بار در کلاسترهای بزرگ
  • 27. آشنایی با ابزارهای مدیریت و نظارت بر Ozone
  • 28. بررسی نقش HBase در پردازش‌های تحلیلی و Real-time
  • 29. مدیریت چرخه حیات داده‌ها و سیاست‌های نگهداری
  • 30. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی بر اساس نقش (RBAC)
  • 31. بهینه‌سازی شبکه و تنظیمات ارتباطی بین نودها
  • 32. بررسی الگوهای طراحی برای کاربردهای مقیاس‌پذیر
  • 33. استفاده از ابزارهای خط فرمان در مدیریت HBase و Ozone
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت HBase Compaction
  • 35. بررسی عملکرد سیستم در سناریوهای بار کاری سنگین
  • 36. مفاهیم بک‌آپ‌گیری و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 37. ارتقاء و به‌روزرسانی سیستم بدون توقف سرویس
  • 38. بررسی مطالعات موردی و پیاده‌سازی‌های موفق در مقیاس بزرگ
  • 39. چشم‌انداز آینده سامانه‌های ذخیره‌سازی توزیع‌یافته
  • 40. جمع‌بندی و راهکارهای نهایی برای بهینه‌سازی زیرساخت داده‌ای
تگ‌ها: Apache HBase Big Data آپاچی اچ‌بیس پایگاه داده توزیع‌یافته پردازش داده‌های بزرگ ذخیره‌سازی داده‌های حجیم ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر سامانه ذخیره‌سازی Ozone مدیریت کلان داده مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.