کتاب آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌های بازاریابی با نرم‌افزار Looker Studio با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و مصورسازی داده‌های بازاریابی با نرم‌افزار Looker Studio

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش تجاری در بازاریابی دیجیتال
• 2. آشنایی با محیط کاربری و قابلیت‌های اصلی Looker Studio
• 3. اتصال به منابع داده و مدیریت منابع داده در Looker Studio
• 4. ساختار داده‌ها و آماده‌سازی برای گزارش‌گیری
• 5. مفاهیم اولیه در مصورسازی داده‌ها و انتخاب نمودار مناسب
• 6. کار با ابزارهای گزارش‌سازی و افزودن چارت‌های استاندارد
• 7. مدیریت ابعاد و سنجه‌ها در گزارش‌های بازاریابی
• 8. فیلتر کردن داده‌ها برای تحلیل دقیق‌تر
• 9. کار با پارامترها و کنترل‌های تعاملی در داشبوردها
• 10. استفاده از فیلدهای محاسباتی برای تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 11. کار با توابع ریاضی و آماری در فیلدهای محاسباتی
• 12. استفاده از عبارات شرطی برای دسته‌بندی داده‌های بازاریابی
• 13. تحلیل داده‌های گوگل آنالیتیکس در محیط Looker Studio
• 14. تحلیل داده‌های کمپین‌های تبلیغاتی در گوگل ادز
• 15. تجمیع داده‌ها از منابع مختلف در یک گزارش واحد
• 16. استفاده از ابزار Data Blending برای مقایسه عملکرد کانال‌های بازاریابی
• 17. طراحی و چیدمان داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 18. استفاده از تم‌ها و استایل‌های بصری برای گزارش‌های حرفه‌ای
• 19. کار با نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی برای تحلیل بازار
• 20. تحلیل قیف فروش و نرخ تبدیل مشتریان
• 21. پیاده‌سازی شاخص‌های تحلیل بازگشت سرمایه در گزارش‌ها
• 22. استفاده از قابلیت‌های اشتراک‌گذاری و دسترسی در سازمان
• 23. برنامه‌ریزی برای ارسال خودکار گزارش‌ها به مدیران
• 24. مدیریت نسخه‌ها و تاریخچه تغییرات در گزارش‌ها
• 25. بهینه‌سازی سرعت بارگذاری گزارش‌ها در حجم بالای داده
• 26. آشنایی با افزونه‌های جانبی و اتصال‌دهنده‌های شخص ثالث
• 27. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌های کوتاه مدت در بازاریابی
• 28. یکپارچه‌سازی گزارش‌های بازاریابی با سایر سیستم‌های هوش تجاری
• 29. رفع خطاهای رایج در اتصال و نمایش داده‌ها
• 30. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مشتریان
• 31. مستندسازی داشبوردها برای استفاده تیم‌های بازاریابی
• 32. پروژه عملی: طراحی داشبورد جامع رصد عملکرد وب‌سایت
• 33. پروژه عملی: طراحی داشبورد پایش کمپین‌های تبلیغاتی
• 34. پروژه عملی: تحلیل رفتار کاربران در مسیر خرید
• 35. ارزیابی نهایی و نکات کلیدی در گزارش‌دهی داده‌محور