کتاب راهنمای جامع طراحی و به‌کارگیری مدل‌های زبانی چندمنظوره (Generalist Agent) در صنعت و پژوهش با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و به‌کارگیری مدل‌های زبانی چندمنظوره (Generalist Agent) در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و دستیارهای هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی بزرگ در عصر حاضر
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از شبکه‌های عصبی تا معماری ترنسفورمر
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی چندمنظوره
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و مکانیزم توجه
  • 5. فرآیند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس کلان
  • 6. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرای کارآمد
  • 7. مهندسی پرامپت و اصول تعامل بهینه با مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 9. مبانی یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
  • 10. استراتژی‌های هم‌ترازی مدل با ارزش‌های انسانی و اخلاقی
  • 11. توانمندی‌های مدل‌های چندوجهی در پردازش متن و تصویر
  • 12. نقش مدل‌های زبانی در خودکارسازی فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 13. طراحی دستیارهای هوشمند شخصی‌سازی شده برای محیط‌های کاری
  • 14. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های متنی و گزارش‌نویسی
  • 15. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در پشتیبانی مشتریان و پاسخگویی خودکار
  • 16. اصول طراحی رابط کاربری برای تعامل با دستیارهای هوشمند
  • 17. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 18. روش‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 19. امنیت در مدل‌های زبانی و روش‌های مقابله با سوءاستفاده‌های احتمالی
  • 20. حفاظت از داده‌های حساس در تعامل با سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 21. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در توسعه و استقرار هوش مصنوعی در ایران
  • 22. زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای اجرای مدل‌های زبانی
  • 23. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای سخت‌افزارهای محدود
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای سازمانی و APIها
  • 25. مبانی طراحی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری و اجرا
  • 26. مدیریت حافظه و دانش در مدل‌های زبانی برای انجام وظایف پیچیده
  • 27. استفاده از مدل‌های زبانی در توسعه و بهینه‌سازی کد برنامه‌نویسی
  • 28. تولید محتوای آموزشی و کمک‌آموزشی مبتنی بر دستیارهای هوشمند
  • 29. نقش مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و پژوهشی
  • 30. کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه‌های سلامت و پزشکی با نظارت متخصصان
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی در حوزه خدمات مالی و بانکی با رعایت مقررات
  • 32. تکنیک‌های یادگیری در لحظه و انطباق مدل با نیازهای کاربر
  • 33. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
  • 34. حل مشکلات توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
  • 35. روش‌های بهبود استدلال منطقی در مدل‌های زبانی
  • 36. آینده مدل‌های زبانی و روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 37. تدوین استراتژی استفاده از مدل‌های زبانی در سازمان‌های ایرانی
  • 38. استانداردها و چارچوب‌های ملی در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. تجربه پیاده‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های صنعتی
  • 40. آینده پژوهی در حوزه عامل‌های هوشمند چندمنظوره
تگ‌ها: Qwen پردازش زبان طبیعی دستیار جامع هوشمند دستیار هوشمند فناوری‌های نوین مدل کوئن مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی چندمنظوره یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.