کتاب طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی تحلیل داده با R Shiny با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی تحلیل داده با R Shiny

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مصورسازی پیشرفته داده‌ها و داشبوردهای مدیریتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و اکوسیستم زبان برنامه نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه های داده محور
  • 3. ساختار کلی یک اپلیکیشن Shiny و اجزای رابط کاربری
  • 4. مدیریت واکنش پذیری در Shiny برای تحلیل لحظه ای داده ها
  • 5. طراحی چیدمان و ساختار بصری داشبورد با استفاده از ShinyUI
  • 6. کار با بسته‌های مدیریت داده و آماده سازی برای مصورسازی
  • 7. تولید نمودارهای تعاملی با کتابخانه Plotly در محیط Shiny
  • 8. استفاده از کتابخانه ggplot2 برای ترسیم نمودارهای تحلیلی پیشرفته
  • 9. پیاده سازی ویجت های ورودی برای تعامل کاربر با داشبورد
  • 10. مدیریت جریان داده ها در سمت سرور با توابع Reactivity
  • 11. استفاده از ابزارهای خروجی برای نمایش جداول و گزارش های پویا
  • 12. طراحی داشبوردهای مدیریتی با بسته Shinydashboard
  • 13. شخصی سازی ظاهر داشبورد با استفاده از CSS و HTML
  • 14. مدیریت خطاهای برنامه نویسی و اشکال زدایی در کدهای Shiny
  • 15. اتصال به پایگاه های داده داخلی و خواندن داده های سازمانی
  • 16. طراحی پنل های کنترلی برای فیلتر کردن هوشمند داده ها
  • 17. بهینه سازی عملکرد و سرعت پاسخگویی داشبوردهای حجیم
  • 18. استفاده از سیستم های ثبت رویداد برای پایش فعالیت کاربران
  • 19. ایجاد گزارش های پویا با ترکیب R Markdown و Shiny
  • 20. پیاده سازی قابلیت دانلود خروجی گزارش ها و نمودارها
  • 21. امنیت در طراحی اپلیکیشن های تحت وب و مدیریت دسترسی ها
  • 22. نکات کلیدی در طراحی تجربه کاربری برای داشبوردهای مدیریتی
  • 23. استفاده از نمودارهای شبکه ای برای تحلیل روابط داده ای
  • 24. مصورسازی داده های جغرافیایی و نقشه های تعاملی با Leaflet
  • 25. استفاده از بسته های توسعه یافته برای افزودن قابلیت های پیشرفته
  • 26. تکنیک های پیشرفته در مدیریت وضعیت برنامه
  • 27. پیاده سازی داشبوردهای واکنش گرا برای نمایش در دستگاه های مختلف
  • 28. مستندسازی کدها و ساختار اپلیکیشن برای تیم های توسعه
  • 29. روش های استقرار داشبورد بر روی سرورهای داخلی سازمان
  • 30. مانیتورینگ و نگهداری داشبوردهای مدیریتی در محیط عملیاتی
تگ‌ها: برنامه نویسی R Shiny تحلیل آماری پیشرفته تحلیل داده با R داشبورد مدیریتی علم داده مصورسازی داده‌ها هوش تجاری وب‌اپلیکیشن تعاملی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.