کتاب کاربرد هوش مصنوعی و فناوری‌های زبانی در تحلیل و مستندسازی متون فارسی و میراث مکتوب با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی و فناوری‌های زبانی در تحلیل و مستندسازی متون فارسی و میراث مکتوب

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات در پژوهش‌های علوم انسانی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی در متون تاریخی و ادبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های کاربرد فناوری‌های زبانی در علوم انسانی دیجیتال
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های متون کلاسیک و میراث مکتوب فارسی
• 3. روش‌های پیش‌پردازش و آماده‌سازی متون کهن برای تحلیل رایانه‌ای
• 4. استانداردهای کدگذاری و نشانه‌گذاری متون دیجیتال با استفاده از TEI
• 5. پالایش و اصلاح خطاهای نویسه‌گردانی در متون دیجیتال‌شده
• 6. مبانی توکن‌بندی و تجزیه و تحلیل ساختار دستوری زبان فارسی
• 7. روش‌های ریشه‌یابی و تحلیل تکواژشناختی در متون ادبی
• 8. ابزارهای بازشناسی موجودیت‌های نام‌دار در متون تاریخی
• 9. روش‌های تحلیل بسامد واژگان و کاربرد آن در سبک‌شناسی
• 10. مدل‌سازی آماری توزیع واژگان در متون کلاسیک فارسی
• 11. تحلیل شبکه روابط شخصیت‌ها در متون داستانی و حماسی
• 12. کاربرد تحلیل خوشه ای در طبقه‌بندی متون و نسخ خطی
• 13. روش‌های استخراج و تحلیل مضامین در متون اخلاقی و عرفانی
• 14. الگوریتم‌های یادگیری ماشین در انتساب تالیف و شناسایی نویسنده
• 15. کاربرد مدل‌های زبانی در بازخوانی و تصحیح متون کهن
• 16. روش‌های تحلیل احساسات و عواطف در اشعار و متون فارسی
• 17. استفاده از بازنمایی‌های برداری کلمات برای تحلیل مفاهیم انتزاعی
• 18. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متون دیوانی و اسناد تاریخی
• 19. کاربرد گراف‌های دانش در پیوند دادن متون میراث مکتوب
• 20. روش‌های جستجوی پیشرفته و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده متنی
• 21. تحلیل تحولات زبانی و واژگانی در بستر زمان با استفاده از پیکره‌های تاریخی
• 22. روش‌های ارزیابی دقت و صحت تحلیل‌های رایانه‌ای در علوم انسانی
• 23. اخلاق پژوهش و رعایت امانت در استفاده از منابع دیجیتال
• 24. مدیریت و استانداردسازی داده‌های پژوهشی در پروژه‌های علوم انسانی
• 25. آشنایی با ابزارهای متن‌کاوی متن‌باز برای تحلیل متون فارسی
• 26. طراحی پایگاه داده‌های متنی برای پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
• 27. چالش‌های مواجهه با خط و زبان در متون کهن و نسخ خطی
• 28. روش‌های خودکارسازی گزارش‌نویسی از نتایج تحلیل‌های آماری
• 29. تلفیق روش‌های سنتی تصحیح متون با ابزارهای رایانه‌ای
• 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در حفظ و اشاعه میراث مکتوب اسلامی-ایرانی