کتاب جامع آشنایی با مفاهیم و خدمات رایانش ابری مایکروسافت (Azure) برای سازمان‌های پیشرو با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آشنایی با مفاهیم و خدمات رایانش ابری مایکروسافت (Azure) برای سازمان‌های پیشرو

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های نوین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و مزایای انتقال به زیرساخت‌های نوین
• 2. مدل‌های خدمات ابری شامل زیرساخت، پلتفرم و نرم‌افزار به عنوان سرویس
• 3. مدل‌های استقرار ابر عمومی، خصوصی و ترکیبی
• 4. آشنایی با معماری مراکز داده مایکروسافت آژور
• 5. مفهوم مناطق جغرافیایی و نواحی در دسترس در شبکه آژور
• 6. مدیریت اشتراک‌ها و سلسله‌مراتب منابع در آژور
• 7. کار با پورتال مدیریت آژور و ابزارهای رابط کاربری
• 8. معرفی سرویس‌های رایانش مجازی در آژور
• 9. آشنایی با ماشین‌های مجازی و گزینه‌های پیکربندی آن‌ها
• 10. مفاهیم مقیاس‌پذیری و مجموعه‌های در دسترس
• 11. سرویس‌های کانتینری و معرفی آژور کوبرنتیز
• 12. خدمات بدون سرور و توابع ابری آژور
• 13. ذخیره‌سازی ابری و انواع دیسک‌های مجازی
• 14. مدیریت فایل‌ها و ذخیره‌سازی اشیاء در آژور
• 15. مفاهیم شبکه‌سازی مجازی و زیرشبکه‌ها در آژور
• 16. اتصال شبکه‌های داخلی سازمان به فضای ابری
• 17. امنیت شبکه و فایروال‌های ابری در آژور
• 18. مفاهیم هویت و دسترسی در آژور اکتیو دایرکتوری
• 19. مدیریت کاربران، گروه‌ها و نقش‌های سازمانی
• 20. اصول امنیت و انطباق در پلتفرم آژور
• 21. مدیریت تهدیدات و مرکز امنیت آژور
• 22. حفاظت از داده‌ها و رمزنگاری در فضای ابری
• 23. پایش و نظارت بر عملکرد منابع با مانیتور آژور
• 24. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌گیری از وضعیت زیرساخت
• 25. مفاهیم هزینه‌یابی و بهینه‌سازی بودجه در رایانش ابری
• 26. ابزارهای مدیریت هزینه و پیش‌بینی مخارج عملیاتی
• 27. نظام حکمرانی ابری و استانداردهای مدیریتی
• 28. آشنایی با سرویس‌های پایگاه داده رابطه‌ای در آژور
• 29. مدیریت پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس کازموس دی‌بی
• 30. زیرساخت به عنوان کد و خودکارسازی استقرار منابع
• 31. استفاده از قالب‌های آرم برای مدیریت یکپارچه زیرساخت
• 32. مفاهیم بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار در آژور
• 33. پشتیبان‌گیری از داده‌ها و سیستم‌های حیاتی
• 34. معرفی خدمات هوش مصنوعی و تحلیل داده در آژور
• 35. اینترنت اشیا و مدیریت داده‌های سنسورها در ابر
• 36. استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای تحلیل گزارش‌های ابری
• 37. پشتیبانی فنی و سطوح توافق‌نامه سرویس در آژور
• 38. مسیرهای ارتقاء مهارت و گواهینامه‌های حرفه‌ای آژور