کتاب آموزش جامع و کاربردی ترسیم نمودارهای تحلیلی با کتابخانه Matplotlib با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی ترسیم نمودارهای تحلیلی با کتابخانه Matplotlib

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مصورسازی داده‌ها با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در مصورسازی داده‌ها با پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 3. ساختار درختی و اجزای اصلی یک نمودار در مت‌پلات‌لیب
  • 4. آشنایی با شی‌گرایی در ترسیم نمودارها با استفاده از آبجکت‌های Figure و Axes
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل و ترسیم در پایتون
  • 6. ترسیم نمودار خطی ساده و تنظیم محورهای مختصات
  • 7. افزودن برچسب‌گذاری و عنوان به نمودارها برای افزایش خوانایی
  • 8. استفاده از رنگ‌ها، سبک خطوط و نشانگرها در نمودارهای خطی
  • 9. تنظیم محدوده نمایش محورها و مقیاس‌های لگاریتمی
  • 10. ترسیم چند نمودار در یک صفحه با استفاده از Subplots
  • 11. ایجاد نمودارهای ستونی عمودی و افقی برای مقایسه داده‌ها
  • 12. مدیریت گروه‌بندی داده‌ها در نمودارهای ستونی چندگانه
  • 13. ترسیم نمودار پراکندگی برای تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 14. استفاده از نقشه‌های رنگی برای نمایش ابعاد سوم در نمودارها
  • 15. ترسیم هیستوگرام برای نمایش توزیع فراوانی داده‌ها
  • 16. تنظیم تعداد سطل‌ها و بازه‌های هیستوگرام در تحلیل داده‌های آماری
  • 17. ترسیم نمودار دایره‌ای و تنظیمات مربوط به قطاع‌ها
  • 18. نمایش درصدی و برچسب‌گذاری در نمودارهای دایره‌ای
  • 19. ترسیم نمودار جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت و توزیع چارکی
  • 20. تحلیل آماری با استفاده از نمودارهای ویولنی
  • 21. افزودن راهنما به نمودارها و مدیریت موقعیت آن
  • 22. استفاده از متون و حاشیه‌نویسی در نقاط کلیدی نمودار
  • 23. ترسیم نمودار ناحیه‌ای برای نمایش تغییرات تجمعی
  • 24. ذخیره‌سازی نمودارها با فرمت‌های مختلف و کیفیت بالا
  • 25. ترسیم نمودارهای سه‌بعدی پایه با استفاده از ابزار mplot3d
  • 26. ایجاد نمودارهای سطحی و سیم‌بندی در فضای سه‌بعدی
  • 27. تنظیم نورپردازی و زاویه دید در نمودارهای سه‌بعدی
  • 28. ترسیم نمودارهای حبابی برای نمایش داده‌های چندمتغیره
  • 29. کار با تاریخ‌ها و زمان در محورهای مختصات
  • 30. استفاده از سبک‌های آماده و شخصی‌سازی ظاهر نمودارها
  • 31. ساخت تم‌های اختصاصی برای یکپارچگی گزارش‌های سازمانی
  • 32. ترسیم نمودارهای استریم و میدان‌های برداری
  • 33. تحلیل همبستگی داده‌ها با استفاده از نمودار هیت‌مپ
  • 34. مدیریت فونت‌ها و نمایش صحیح متون فارسی در نمودارها
  • 35. ترسیم نمودارهای چندمحوره با مقیاس‌های متفاوت
  • 36. ایجاد نمودارهای تو در تو برای نمایش جزئیات در کل
  • 37. استفاده از ابزارهای تعاملی پایه در مت‌پلات‌لیب
  • 38. ترسیم نمودارهای آبشاری برای تحلیل‌های مالی و فرآیندی
  • 39. نمایش خطوط خطا و بازه‌های اطمینان در نمودارهای علمی
  • 40. بهینه‌سازی کدهای ترسیم برای داده‌های حجیم
  • 41. ترکیب کتابخانه مت‌پلات‌لیب با پانداز برای ترسیم سریع
  • 42. مدیریت حافظه در ترسیم نمودارهای تکرار شونده
  • 43. ایجاد انیمیشن‌های ساده از تغییرات داده‌ها در طول زمان
  • 44. اصول طراحی نمودار برای گزارش‌های مدیریتی و تصمیم‌گیری
  • 45. نکات اخلاقی و حرفه‌ای در نمایش صادقانه و بدون سوگیری داده‌ها
  • 46. بررسی خطاهای رایج در مصورسازی و روش‌های رفع آن‌ها
  • 47. پروژه نهایی: پیاده‌سازی داشبورد تحلیلی با داده‌های واقعی اقتصادی و علمی
تگ‌ها: آموزش پایتون برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده با پایتون رسم نمودار در پایتون علوم داده کتابخانه Matplotlib مصورسازی داده‌ها نمودارهای آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.