کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی چندزبانه و ماژولار با رویکرد بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی چندزبانه و ماژولار با رویکرد بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مقیاس بزرگ
  • 3. چالش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی چندزبانه
  • 5. استانداردهای پاک‌سازی و آماده‌سازی پیکره‌های متنی حجیم
  • 6. معماری ماژولار در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی
  • 7. مزایای بهره‌گیری از رویکرد ماژولار در یادگیری ماشین
  • 8. طراحی ساختار شبکه عصبی با قابلیت توسعه‌یافتگی
  • 9. تکنیک‌های توکن‌بندی بهینه برای زبان‌های مختلف
  • 10. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی مقیاس‌پذیر
  • 11. استراتژی‌های توزیع بار در خوشه‌های پردازشی
  • 12. آموزش موازی داده و موازی مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 13. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در مدل‌های بزرگ
  • 14. معرفی چارچوب‌های محاسباتی برای مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 15. استفاده از یادگیری انتقالی در مدل‌های ماژولار
  • 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق پارامترها برای بهبود عملکرد
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 18. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 19. تحلیل عملکرد مدل‌های چندزبانه در وظایف پردازش متن
  • 20. استفاده از روش‌های یادگیری بدون نظارت در استخراج ویژگی‌ها
  • 21. پیاده‌سازی مکانیزم‌های توجه متقاطع بین ماژول‌ها
  • 22. مدیریت نگاشت‌های زبانی در معماری‌های چندزبانه
  • 23. روش‌های ارتقای پایداری مدل در حین آموزش
  • 24. تکنیک‌های پایش و عیب‌یابی فرآیند آموزش مدل‌های بزرگ
  • 25. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج سریع در محیط‌های تولیدی
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی مبتنی بر داده‌های متنی
  • 27. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 28. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود خروجی
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری مدل‌های زبانی ماژولار
  • 30. تلفیق دانش تخصصی و متون علمی در آموزش مدل‌ها
  • 31. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های با محدودیت منابع
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های ترجمه ماشینی هوشمند
  • 33. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ خودکار با رویکرد ماژولار
  • 34. ارزیابی کیفیت خروجی مدل در متون تخصصی و فنی
  • 35. روش‌های مستندسازی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. اخلاق در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی هوشمند و بومی
  • 38. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک ماژول زبانی تخصصی
تگ‌ها: LLM بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی پردازش زبان چندزبانه پردازش زبان طبیعی پردازش متن فارسی مدل‌های زبانی بزرگ معماری ماژولار هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.