کتاب تحلیل داده‌های آماری در کسب‌وکار با استفاده از پایتون (Statistics for Data Analysis) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری در کسب‌وکار با استفاده از پایتون (Statistics for Data Analysis)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: آمار کاربردی با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار در علوم داده و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های تجاری
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های آماری پایتون شامل Pandas و NumPy
  • 4. مفاهیم پایه داده و انواع متغیرهای آماری در کسب‌وکار
  • 5. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های خام در پایتون
  • 6. شاخص‌های مرکزی میانگین میانه و نما در تحلیل داده
  • 7. سنجش پراکندگی داده‌ها واریانس و انحراف معیار
  • 8. نمایش تصویری داده‌ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn
  • 9. مبانی احتمالات و کاربرد آن در پیش‌بینی‌های تجاری
  • 10. توزیع‌های احتمالی پرکاربرد در تحلیل بازار
  • 11. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در استنتاج آماری
  • 12. مفهوم نمونه‌گیری و خطای استاندارد در تحلیل‌های اقتصادی
  • 13. تخمین بازه‌ای و ساخت فواصل اطمینان در پایتون
  • 14. مبانی آزمون فرض آماری و فرآیند تصمیم‌گیری
  • 15. آزمون‌های t برای مقایسه میانگین گروه‌های مختلف مشتریان
  • 16. تحلیل واریانس ANOVA برای بررسی تفاوت‌های چندگانه
  • 17. تحلیل همبستگی و شاخص‌های پیرسون و اسپیرمن
  • 18. مبانی رگرسیون خطی ساده برای پیش‌بینی فروش
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه و بررسی ضرایب
  • 20. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی با معیارهای آماری
  • 21. تشخیص و رفع هم‌خطی در مدل‌های پیش‌بینی
  • 22. کاربرد داده‌های سری زمانی در تحلیل روند فروش
  • 23. تجزیه و تحلیل فصلی و روند در داده‌های تجاری
  • 24. آشنایی با آزمون‌های ناپارامتریک در تحلیل داده‌های غیرنرمال
  • 25. تحلیل جداول توافقی و آزمون کای اسکوئر برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 26. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در کسب‌وکار
  • 27. استفاده از پایتون در تحلیل نرخ بازگشت سرمایه
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری برای بخش‌بندی مشتریان
  • 29. تفسیر نتایج آماری برای گزارش‌دهی به مدیران کسب‌وکار
  • 30. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 31. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی فروش در محیط پایتون
تگ‌ها: Python Data Science آمار توصیفی و استنباطی آمار در پایتون آمار کاربردی پایتون برای تحلیل داده تحلیل آماری کسب و کار تحلیل داده با پایتون داده کاوی علوم داده یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.