کتاب آموزش طراحی سیستم‌های دریافت و تحلیل لحظه‌ای داده‌های بازار از طریق سوکت‌های برنامه‌نویسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی سیستم‌های دریافت و تحلیل لحظه‌ای داده‌های بازار از طریق سوکت‌های برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم داده و برنامه‌نویسی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های زنده و برنامه‌نویسی وب‌اسکرپینگ با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های مالی و اهمیت داده‌های لحظه‌ای
  • 2. آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی در وب و مفاهیم سوکت
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای تحلیل داده
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی همزمان و مدیریت جریان داده‌ها
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای کار با شبکه
  • 6. کار با پروتکل‌های انتقال داده در مرورگر و ابزارهای توسعه‌دهنده
  • 7. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی وب
  • 8. شناسایی نقاط اتصال و سوکت‌های داده در سامانه‌های آنلاین
  • 9. دریافت داده‌های خام از طریق پروتکل‌های انتقال پیام
  • 10. مدیریت اتصال و برقراری ارتباط پایدار با سرور
  • 11. تجزیه و تحلیل ساختار بسته‌های داده دریافتی
  • 12. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های با فرمت جی‌سون
  • 13. به‌کارگیری کتابخانه‌های تحلیل داده برای پردازش بلادرنگ
  • 14. مدیریت صف‌های داده و جلوگیری از اتلاف اطلاعات
  • 15. طراحی ساختار ذخیره‌سازی داده‌های لحظه‌ای در پایگاه داده
  • 16. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش جریان‌های داده‌ای
  • 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تشخیص خطا و بازیابی اتصال
  • 18. مدیریت استثناها و پایداری کدهای دریافت‌کننده داده
  • 19. مبانی تصویرسازی داده‌های لحظه‌ای در محیط پایتون
  • 20. طراحی داشبوردهای ساده برای نمایش تغییرات داده‌ها
  • 21. محاسبه شاخص‌های آماری پایه به صورت زنده
  • 22. پیاده‌سازی هشدارهای خودکار مبتنی بر تغییرات داده
  • 23. ملاحظات امنیتی در برقراری اتصالات شبکه
  • 24. رعایت اصول اخلاقی و فنی در جمع‌آوری داده‌های مجاز
  • 25. آشنایی با چارچوب‌های استاندارد برای پردازش موازی
  • 26. بهینه‌سازی سرعت پردازش برای داده‌های با حجم بالا
  • 27. مستندسازی کدهای نوشته شده و نگهداری سیستم
  • 28. تست و عیب‌یابی سیستم‌های دریافت داده
  • 29. آشنایی با محیط‌های عملیاتی و استقرار سیستم‌های داده‌محور
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم کامل تحلیل داده‌های لحظه‌ای
تگ‌ها: Python Web Scraping آموزش پایتون کاربردی برنامه‌نویسی پایتون پایتون پردازش داده‌ها تحلیل داده‌های بازار تحلیل مالی با پایتون داده‌های لحظه‌ای سوکت‌های برنامه‌نویسی وب‌اسکرپینگ

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.