کتاب راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد صیانت از داده‌های کاربران با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین حفظ حریم خصوصی در مدل‌های یادگیری ماشین با رویکرد صیانت از داده‌های کاربران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: امنیت و حفاظت از داده در یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند
  • 2. چالش‌های اخلاقی و حقوقی در جمع‌آوری داده‌های کلان
  • 3. اصول صیانت از داده‌های شخصی در قوانین جاری کشور
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه حریم خصوصی تفاضلی
  • 5. مدل‌های تهدید و حملات استنتاج در یادگیری ماشین
  • 6. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات معکوس‌سازی مدل
  • 7. نقش ناشناس‌سازی داده‌ها در پیش‌پردازش مجموعه‌های آموزشی
  • 8. تکنیک‌های حذف ویژگی‌های حساس برای کاهش نشت اطلاعات
  • 9. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 10. توزیع نویز در گرادیان‌ها برای حفظ حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 11. مبانی یادگیری فدرال به عنوان راهکار توزیع‌شده حفظ حریم خصوصی
  • 12. امنیت تبادل پارامترها در معماری‌های یادگیری فدرال
  • 13. چالش‌های همگرایی و دقت در مدل‌های یادگیری فدرال
  • 14. مقدمه‌ای بر محاسبات چندجانبه امن در تحلیل داده
  • 15. کاربرد رمزنگاری هم‌ریخت در پردازش داده‌های رمزگذاری‌شده
  • 16. پیاده‌سازی عملیاتی رمزنگاری هم‌ریخت در شبکه‌های عصبی
  • 17. مدیریت کلید و زیرساخت‌های امنیتی در یادگیری ماشین
  • 18. روش‌های ارزیابی ریسک نشت داده در مدل‌های مستقر
  • 19. پایش و نظارت بر رفتارهای مشکوک در سیستم‌های هوشمند
  • 20. تکنیک‌های استخراج داده‌های مصنوعی برای جایگزینی داده‌های حساس
  • 21. بررسی مدل‌های تولیدی امن برای حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 22. تأثیر محدودیت‌های حریم خصوصی بر کارایی و دقت مدل‌ها
  • 23. راهکارهای بهینه‌سازی توازن میان امنیت و عملکرد سیستم
  • 24. استانداردسازی فرآیندها در چرخه حیات داده‌های حساس
  • 25. حسابرسی امنیتی و ارزیابی انطباق مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. مدیریت دسترسی و کنترل‌های احراز هویت در سامانه‌های داده‌محور
  • 27. پروتکل‌های ایمن‌سازی محیط‌های ابری برای پردازش داده‌های کاربران
  • 28. بررسی راهکارهای نوین در مواجهه با حملات مسموم‌سازی داده
  • 29. نقش یادگیری ماشین در شناسایی ناهنجاری‌های امنیتی
  • 30. چشم‌انداز آینده و فناوری‌های نوظهور در صیانت از داده‌های کاربران
تگ‌ها: Privacy-Preserving Machine Learning امنیت هوش مصنوعی حریم خصوصی در مدل‌های هوشمند حفاظت از داده‌های کاربران حفظ حریم خصوصی داده‌ها داده‌کاوی امن یادگیری ماشین یادگیری ماشین توزیع‌شده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.