کتاب راهکارهای هوشمند استخراج و تحلیل داده‌های متنی با LlamaIndex با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند استخراج و تحلیل داده‌های متنی با LlamaIndex

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و معماری کلی فریم‌ورک LlamaIndex
  • 2. نقش داده‌های غیرساختاریافته در سیستم‌های هوشمند
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش متن
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ LLM
  • 5. درک ساختار داده‌های ایندکس‌شده در LlamaIndex
  • 6. روش‌های بارگذاری اسناد متنی و فرمت‌های رایج
  • 7. کار با لودرها در LlamaDataLoaders
  • 8. پیش‌پردازش و تمیزسازی داده‌های متنی فارسی و انگلیسی
  • 9. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی
  • 10. مفهوم بردارسازی و مدل‌های Embedding
  • 11. ذخیره‌سازی بردارها در Vector Storeها
  • 12. معماری بازیابی اطلاعات مبتنی بر پرس‌وجو
  • 13. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ ساده روی اسناد
  • 14. استفاده از LlamaIndex برای تحلیل متون حجیم
  • 15. تکنیک‌های بازیابی معنایی Semantic Retrieval
  • 16. بهبود دقت پاسخ‌دهی با استفاده از رتبه‌بندی مجدد Reranking
  • 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های متنی
  • 18. طراحی ساختار پرس‌وجوهای بهینه برای استخراج دقیق
  • 19. استفاده از ایندکس‌های درختی برای پیمایش داده‌های سلسله‌مراتب
  • 20. به‌کارگیری ایندکس‌های لیستی برای مرور جامع اسناد
  • 21. تکنیک‌های فیلترینگ داده‌ها بر اساس متادیتای اسناد
  • 22. اتصال به منابع داده‌ای متنوع و پایگاه‌های داده
  • 23. استخراج داده‌های ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 24. ایجاد ساختار داده‌های JSON از خروجی‌های متنی
  • 25. بررسی چالش‌های توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 26. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 27. استفاده از ابزارهای ارزیابی در محیط LlamaIndex
  • 28. بهینه‌سازی مصرف توکن‌ها در فرآیند استخراج داده
  • 29. کار با Agentها برای انجام وظایف پیچیده تحلیلی
  • 30. ترکیب ابزارهای خارجی با سیستم‌های هوشمند متنی
  • 31. مدیریت خطا و استثناها در جریان‌های کاری پردازش متن
  • 32. ایمن‌سازی فرآیند پردازش داده‌ها در محیط‌های سازمانی
  • 33. مقیاس‌پذیری سیستم‌های تحلیل داده برای حجم بالای اسناد
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با قابلیت ارجاع به منبع
  • 35. آموزش کار با مستندات فنی و گزارش‌های سازمانی
  • 36. استراتژی‌های به‌روزرسانی ایندکس‌ها با تغییر داده‌های ورودی
  • 37. ساخت داشبوردهای تحلیلی مبتنی بر خروجی‌های LlamaIndex
  • 38. تلفیق مدل‌های زبانی متن‌باز با فریم‌ورک LlamaIndex
  • 39. تکنیک‌های پیشرفته کاهش نویز در بازیابی اطلاعات
  • 40. ارائه راهکارهای بومی‌سازی برای پردازش متون فارسی
  • 41. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند استخراج اطلاعات از گزارش‌های اداری
تگ‌ها: LlamaIndex استخراج داده بازیابی اطلاعات پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های متنی داده‌های غیرساختاریافته هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.