کتاب راهکارهای عملیاتی طراحی و مدیریت مخازن و انبار داده در Google Cloud با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی طراحی و مدیریت مخازن و انبار داده در Google Cloud

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده در رایانش ابری

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی رایانش ابری و نقش آن در مدیریت داده
• 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در Google Cloud
• 3. معماری مرجع برای دریاچه داده در محیط ابری
• 4. مقایسه فنی مخازن داده و انبارهای داده در فضای ابری
• 5. ایجاد و پیکربندی پروژه در Google Cloud Platform
• 6. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها با استفاده از IAM
• 7. ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر داده‌های خام در Google Cloud Storage
• 8. بهینه‌سازی سلسله‌مراتب فایل‌ها و دسته‌بندی داده‌ها در Bucketها
• 9. آشنایی با BigQuery به عنوان انبار داده مدرن
• 10. طراحی شمای جداول در BigQuery برای افزایش کارایی پرس‌وجوها
• 11. مدیریت انواع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
• 12. روش‌های انتقال داده به فضای ابری با ابزارهای انتقال
• 13. استفاده از Cloud Data Fusion برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 14. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای ابری
• 15. پیاده‌سازی فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) در فضای ابری
• 16. مدیریت جریان‌های داده با استفاده از Cloud Dataflow
• 17. نظارت بر عملکرد خط لوله‌های داده در کنسول ابری
• 18. استفاده از پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ برای بهینه‌سازی جداول BigQuery
• 19. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها
• 20. امنیت داده‌های حساس و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
• 21. کاربرد ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری متصل به BigQuery
• 22. تلفیق مدل‌های یادگیری ماشین با مخازن داده در ابری
• 23. مدیریت چرخه حیات داده و آرشیو کردن اطلاعات قدیمی
• 24. خودکارسازی فرآیندهای داده با استفاده از Cloud Composer
• 25. پایش سلامت زیرساخت داده با Cloud Monitoring
• 26. ارائه گزارش‌های مدیریتی با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی
• 27. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای قانونی در مدیریت داده
• 28. به‌روزرسانی و نگهداری معماری داده در محیط‌های در حال توسعه
• 29. پروژه عملی: طراحی یک انبار داده یکپارچه در Google Cloud