کتاب راهکارهای نوین استقرار بهینه مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک LoRA برای مدیریت منابع پردازشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار بهینه مدل‌های زبانی با استفاده از تکنیک LoRA برای مدیریت منابع پردازشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در مقیاس بالا
• 3. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر و وزن‌های آن‌ها
• 4. مفهوم یادگیری تطبیقی کم‌رتبه یا LoRA
• 5. مزایای استفاده از LoRA در کاهش هزینه‌های پردازشی
• 6. مدیریت حافظه کارت گرافیک در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. بررسی محدودیت‌های استقرار چند مدل همزمان
• 8. مقدمه‌ای بر معماری LoRAX برای مدیریت بهینه مدل‌ها
• 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی
• 10. ساختار داده‌ها و فرمت‌های استاندارد برای مدل‌های زبانی
• 11. پیش‌پردازش داده‌ها جهت آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها
• 12. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار سریع
• 13. آشنایی با لایه‌های تطبیقی در معماری مدل‌های زبانی
• 14. مدیریت حافظه اشتراکی در پردازش موازی مدل‌ها
• 15. الگوریتم‌های زمان‌بندی برای اجرای درخواست‌های کاربران
• 16. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 17. راهکارهای کاهش تأخیر در استنباط مدل
• 18. استفاده از کوانتایزیشن برای کاهش حجم مدل
• 19. مدیریت پویا برای بارگذاری وزن‌های LoRA
• 20. تکنیک‌های Batching هوشمند در درخواست‌های استنتاجی
• 21. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای مقیاس‌پذیری مدل‌ها
• 22. مانیتورینگ منابع پردازشی و مصرف حافظه گرافیکی
• 23. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌ها
• 24. اصول طراحی رابط برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌ها
• 25. مدیریت خطا و پایداری سیستم در محیط عملیاتی
• 26. به‌روزرسانی و جایگزینی مدل‌های تنظیم‌شده در حافظه
• 27. بررسی کارایی سیستم در محیط‌های تولیدی
• 28. تست‌های بارگذاری و استرس برای ارزیابی پایداری
• 29. ارزیابی دقت مدل پس از اعمال تکنیک‌های بهینه‌سازی
• 30. استفاده از کانتینرها برای استقرار یکپارچه مدل‌ها
• 31. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی وزن‌های مدل
• 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای هوش مصنوعی
• 33. مقایسه عملکرد مدل‌های LoRA در برابر مدل‌های کامل
• 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی بلادرنگ
• 35. مدیریت دسترسی و کنترل سطوح کاربری در سرویس‌های AI
• 36. مستندسازی و نگهداری مدل‌های مستقر شده
• 37. بهینه‌سازی شبکه برای انتقال داده‌های حجیم مدل
• 38. تکنیک‌های کشینگ برای کاهش محاسبات تکراری
• 39. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
• 40. آینده فناوری‌های بهینه‌سازی در هوش مصنوعی مولد