کتاب آموزش جامع مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده‌های مهندسی با MATLAB و Excel با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده‌های مهندسی با MATLAB و Excel

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و تحلیل آماری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی و مهندسی
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری متلب و ابزارهای تحلیل داده در اکسل
• 3. روش‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مهندسی
• 4. اصول نمایش گرافیکی و مصورسازی داده‌ها در متلب
• 5. تحلیل توصیفی داده‌ها و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
• 6. کاربرد توابع ریاضی و آماری در اکسل
• 7. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با معادلات جبری
• 8. برازش منحنی و درون‌یابی داده‌های تجربی
• 9. مبانی رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی
• 10. روش‌های حداقل مربعات برای مدل‌سازی داده‌ها
• 11. تحلیل همبستگی و تعیین دقت مدل‌های ریاضی
• 12. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با معادلات دیفرانسیل معمولی
• 13. الگوریتم‌های حل عددی معادلات غیرخطی در متلب
• 14. روش‌های بهینه‌سازی توابع هدف در مهندسی
• 15. کاربرد ماتریس‌ها و جبر خطی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 16. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های ریاضی
• 17. بررسی توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده‌های مهندسی
• 18. آزمون فرض‌های آماری برای صحت‌سنجی مدل‌ها
• 19. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته و زنجیره‌های مارکوف
• 20. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های مهندسی
• 21. روش‌های کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
• 22. کاربرد مدل‌سازی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 23. شبیه‌سازی عددی فرآیندهای انتقال حرارت و جرم
• 24. مدل‌سازی رفتاری مواد و سازه‌ها با داده‌های آزمایشگاهی
• 25. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی در محیط اکسل
• 26. بررسی خطاهای محاسباتی و پایداری در مدل‌های عددی
• 27. استفاده از ابزارهای Solver در بهینه‌سازی مدل‌های مهندسی
• 28. تلفیق داده‌های تجربی و مدل‌های تئوریک
• 29. گزارش‌نویسی فنی و ارائه نتایج مدل‌سازی مهندسی
• 30. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و امانت‌داری در گزارش نتایج