کتاب مبانی هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی هوشمند و بهینه‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی: طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی هوشمند و بهینه‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و جایگاه آن در تحول دیجیتال کشور
  • 3. مفاهیم پایه عامل‌های هوشمند و محیط‌های عملیاتی
  • 4. حل مسئله در هوش مصنوعی و مدل‌سازی فضای حالت
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه و جستجوی اول سطح
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی اول عمق و تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 7. جستجوی هزینه یکنواخت و کاربرد آن در مسیریابی
  • 8. جستجوی اکتشافی و توابع ارزیابی هوشمند
  • 9. الگوریتم جستجوی حریصانه بهترین اول
  • 10. الگوریتم جستجوی آستار و اثبات بهینگی آن
  • 11. توابع اکتشافی و روش‌های استخراج آن برای مسائل پیچیده
  • 12. الگوریتم‌های جستجوی محلی و بهینه‌سازی
  • 13. جستجوی تپه‌نوردی و چالش‌های بهینه‌های محلی
  • 14. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید برای مسائل بهینه‌سازی
  • 15. الگوریتم‌های ژنتیک و الهام از طبیعت در محاسبات
  • 16. جستجوی اول سطح محدود و جستجوی تعمیق تدریجی
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی دوطرفه در گراف‌های بزرگ
  • 18. مسائل ارضای محدودیت و مدل‌سازی منطقی
  • 19. الگوریتم عقب‌گرد برای حل مسائل ارضای محدودیت
  • 20. روش‌های پیش‌پردازش و کاهش دامنه در مسائل محدودیت
  • 21. جستجوی آگاهانه در بازی‌های دونفره و رقابتی
  • 22. الگوریتم مینی‌مکس برای تصمیم‌گیری در بازی‌ها
  • 23. هرس آلفا-بتا و بهینه‌سازی جستجو در درخت‌های بازی
  • 24. بازی‌های احتمالی و الگوریتم‌های مونت‌کارلو
  • 25. مقدمه‌ای بر منطق مرتبه اول و بازنمایی دانش
  • 26. سیستم‌های مبتنی بر قانون و موتورهای استنتاج
  • 27. شبکه‌های معنایی و بازنمایی دانش ساختاریافته
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در جستجو
  • 29. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 30. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی و عامل‌های یادگیرنده
  • 31. الگوریتم کیو-یادگیری در محیط‌های تصمیم‌گیری
  • 32. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 34. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی کد
  • 35. کاربرد هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت ترافیک شهری
  • 36. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در مدیریت هوشمند شبکه برق
  • 37. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین داخلی
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و چارچوب‌های بومی توسعه فناوری
  • 39. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با نفوذ
  • 40. آینده‌پژوهی فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت ایران
تگ‌ها: Artificial Intelligence الگوریتم‌های اکتشافی الگوریتم‌های جستجو برنامه‌نویسی هوشمند بهینه‌سازی محاسباتی جستجوی گراف و درخت علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.