کتاب راهکارهای عملیاتی ارزیابی و بهبود دقت مدل‌های زبانی در کاربردهای صنعتی و پژوهشی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی ارزیابی و بهبود دقت مدل‌های زبانی در کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ارزیابی و تضمین کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت
  • 2. چرخه عمر توسعه مدل‌های زبانی و جایگاه ارزیابی در آن
  • 3. انواع روش‌های ارزیابی خودکار در مقابل ارزیابی انسانی
  • 4. معرفی معیارهای کلاسیک ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 5. چالش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 6. طراحی و تدوین مجموعه داده‌های ارزیابی استاندارد
  • 7. استفاده از مدل‌های داور برای ارزیابی خروجی‌های تولیدی
  • 8. ارزیابی دقت مدل در پاسخ به پرسش‌های تخصصی
  • 9. سنجش میزان توهم و عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
  • 10. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی و رعایت چارچوب‌های اخلاقی
  • 11. سنجش قابلیت استدلال منطقی و ریاضی مدل
  • 12. ارزیابی توانایی مدل در خلاصه‌سازی متون علمی و فنی
  • 13. سنجش دقت مدل در استخراج اطلاعات از اسناد ساختاریافته
  • 14. روش‌های ارزیابی ترجمه ماشینی و انطباق با زبان مقصد
  • 15. ارزیابی کیفیت تولید کد و حل مسائل برنامه‌نویسی
  • 16. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل بازخوردها
  • 17. شناسایی نقاط ضعف مدل در مواجهه با ورودی‌های مبهم
  • 18. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های چندوجهی در کاربردهای صنعتی
  • 19. معیارهای سنجش سرعت و بهره‌وری مدل در استنتاج
  • 20. روش‌های کاهش هزینه‌های محاسباتی در فرآیند ارزیابی
  • 21. بهبود دقت مدل از طریق مهندسی پرامپت و اصلاح خروجی
  • 22. نقش تنظیم دقیق در ارتقای عملکرد مدل برای حوزه‌های خاص
  • 23. ارزیابی پایداری مدل در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 24. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های بازیابی‌محور در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 25. استفاده از یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود کیفیت
  • 26. بررسی تطبیقی مدل‌های متن‌باز و تجاری در کاربردهای داخلی
  • 27. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج ارزیابی در پروژه‌های صنعتی
  • 28. ایجاد زیرساخت‌های خودکار برای تست مداوم مدل‌ها
  • 29. تحلیل خطاهای رایج در مدل‌های زبانی فارسی
  • 30. راهکارهای ارتقای دقت مدل با استفاده از داده‌های باکیفیت
  • 31. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های مدل پس از ارزیابی
  • 32. ارزیابی انطباق خروجی‌های مدل با ضوابط قانونی و شرعی
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و ارزیابی کیفیت آن
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در ارزیابی مدل‌های بزرگ
  • 35. استفاده از روش‌های آماری برای تحلیل معناداری بهبود مدل
  • 36. ارزیابی مدل‌های زبانی در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 37. ارتقای دقت مدل از طریق مهندسی ویژگی‌های زبانی
  • 38. ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای تحلیل متن‌های حقوقی
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای محیط‌های با محدودیت پردازشی
  • 40. آینده ارزیابی مدل‌های زبانی و روش‌های نوین اعتبارسنجی
تگ‌ها: ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی ال‌ال‌ام (LLM) پردازش زبان طبیعی تضمین کیفیت نرم‌افزار داده‌کاوی و تحلیل متن مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.