کتاب پیاده‌سازی زیرساخت‌های جستجوی پیشرفته و استخراج دانش با استفاده از Azure AI Search با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی زیرساخت‌های جستجوی پیشرفته و استخراج دانش با استفاده از Azure AI Search

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: بازیابی و جستجوی هوشمند اطلاعات در سامانه‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات سازمانی
• 2. معماری و اجزای اصلی سرویس جستجوی هوشمند در رایانش ابری
• 3. آماده‌سازی داده‌ها برای نمایه‌سازی در محیط سازمانی
• 4. روش‌های اتصال به منابع داده در Azure AI Search
• 5. پیکربندی سرویس جستجو و مدیریت منابع در پورتال Azure
• 6. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های جستجو بر اساس ساختار داده‌های سازمانی
• 7. تعریف فیلدها و انواع داده‌ها در ایندکس‌گذاری هوشمند
• 8. پیکربندی تحلیل‌گرهای متن برای زبان فارسی و سایر زبان‌ها
• 9. مبانی استخراج دانش از اسناد غیرساختاریافته
• 10. کاربرد سرویس‌های هوش مصنوعی در غنی‌سازی داده‌ها
• 11. استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر و متون
• 12. استخراج موجودیت‌های کلیدی و تحلیل احساسات از داده‌های سازمانی
• 13. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های غنی‌سازی داده در Azure AI Search
• 14. مدیریت حافظه کش برای بهینه‌سازی فرآیند غنی‌سازی
• 15. فراخوانی توابع سفارشی در جریان استخراج دانش
• 16. جستجوی متن کامل و استفاده از فیلترهای پیشرفته
• 17. پیاده‌سازی قابلیت جستجوی فازی برای مدیریت خطاهای تایپی
• 18. تنظیم رتبه‌بندی نتایج جستجو با استفاده از Scoring Profiles
• 19. افزودن قابلیت تکمیل خودکار و پیشنهاد عبارات جستجو
• 20. کاربرد جستجوی برداری در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های جاسازی متن در سرویس جستجو
• 22. جستجوی معنایی و ارتقای دقت بازیابی اطلاعات
• 23. پیاده‌سازی مدیریت دسترسی و امنیت در جستجوی سازمانی
• 24. کنترل سطوح دسترسی کاربران بر اساس فیلترهای امنیتی
• 25. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سرویس جستجو
• 26. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در ایندکس‌گذاری
• 27. استفاده از Azure Search SDK برای توسعه برنامه‌های کاربردی
• 28. طراحی واسط کاربری هوشمند برای نمایش نتایج جستجو
• 29. یکپارچه‌سازی نتایج جستجو با ابزارهای تحلیل داده
• 30. مقیاس‌پذیری زیرساخت جستجو برای داده‌های کلان
• 31. روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی تنظیمات سرویس جستجو
• 32. امن‌سازی ارتباطات و استفاده از شبکه خصوصی در محیط‌های ابری
• 33. تطبیق استانداردهای ذخیره‌سازی داده با قوانین حریم خصوصی
• 34. توسعه سامانه جامع استخراج دانش در سازمان‌های دولتی و خصوصی